科创中国

行业领域

新一代信息技术产业

需求背景

1. 提高农业生产效率：农业互联网可以通过信息化手段，实现农业生产全流程的数字化管理，提高农业生产效率，减少资源浪费。
2. 促进农业供应链协同发展：农业互联网可以构建农产品的供应链协同体系，提高农产品的质量和品牌效应，增强农业生产的竞争力。
3. 推动农业智能化发展：农业互联网可以通过物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产过程的自动化和智能化，提高农业生产的科技含量。
4. 提升农业信息化水平：农业互联网可以通过建设农业信息平台，推广农业信息化技术，提高农业从业者的信息素养和管理水平。
5. 推动农业产业结构升级：农业互联网可以促进农业产业结构的升级，从传统的农业生产向现代化、智能化、绿色化的方向发展，推动农业产业的可持续发展。

需解决的主要技术难题

开发农业物联网溯源管理系统面临以下技术难题：

1. 不同农产品企业的溯源系统开发目标和标准各不统一，导致溯源信息难以互联互通，互联网无法做到真正互联。
2. 供应链信息化程度低，缺少有公信力、有技术支撑的农产品溯源平台和数据库，导致溯源信息不完整，甚至有些结果无法正常显示。
3. 分段监管步调不一，监管存在冗余，导致非工业化标准生产的农业生产再次面临标准不一的溯源监管。
4. 传感器在采集环境中对样本进行采集，形成数据后向上传输，但是目前发展情况之下，信息采集到的数据、传输的数据和与平台接口的标准、人机交互接口标准等信息交换层面缺乏统一通用的技术标准。
5. 信息安全问题，通过对标签的识别就可以获得标签内所标明的信息，但是这些被获得的信息中可能存在着涉及到个人隐私的信息，需要采取措施保障信息安全。

解决这些技术难题需要跨学科合作，包括农业、物联网、大数据、云计算、人工智能等多个领域。同时，需要加强对农业物联网技术的研究和开发，建立统一的溯源标准，提高供应链信息化水平，保障信息安全，以推动农业物联网溯源管理系统的普及和应用。

期望实现的主要技术目标

开发土壤湿度、空气湿度、土壤盐含量、土壤PH值等传感器一体化系统，并具备数据实施监测能力；病虫害汇集传感器及远程自动分析预警系统；农业物联网平台数据管理系统，具备AI分析及自主学习功能。系统可以自动分析环境变化对农作物造成的影响，并及时预警；通过数据汇集及分析，提前规划管理方案，提高品质和收成；通过农业物联网平台对于农作物进行全流程管控和追溯，确保食品安全，并便于政府有关部门的市场管理；通过可以自主学习的AI系统不断优化，逐渐形成“数字农业教授”帮助优化管理，并协助市场推广工作。

需求解析

解析单位：“科创中国”智能制造产业科技服务团（中国自动化学会） 解析时间：2023-09-28

平瑞雪

中国自动化学会

部门主管

综合评价

农业互联网可以实现农业生产全流程的数字化管理，通过精准农业、智能农业等技术手段，提高农业生产效率，减少资源浪费。同时，农业互联网可以构建农产品的供应链协同体系，实现农产品的精准匹配和快速流通，提高农产品的质量和品牌效应，增强农业生产的竞争力。 此外，农业互联网还可以推动农业智能化发展，通过物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产过程的自动化和智能化，提高农业生产的科技含量和生产效率。农业互联网还可以提升农业信息化水平，通过建设农业信息平台，推广农业信息化技术，提高农业从业者的信息素养和管理水平，推动农业产业的可持续发展。 最后，农业互联网还可以推动农业产业结构升级，促进农业产业向现代化、智能化、绿色化的方向发展，实现农业产业的高效、优质、可持续发展。因此，农业互联网对于提高农业生产效率和促进农业发展具有重要意义。

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