基于雷达目标跟踪的人车匹配方法、装置和电子设备的技术研发需求

行业领域

电子信息技术

需求背景

随着我国交通发展，选择乘车出行的人越来越多，然而越来越多的车辆随之带来很多问题，比如无法及时获知车辆实际驾驶者的身份信息，若出现交通事故，则无法第一时间确定车内人员具体信息，为救援造成困难。

目前人车匹配的主要方法有车内人员行使轨迹、身份信息app输入和摄像头车内人脸识别。车内人员行使轨迹和身份信息app输入方法需要车内人员依靠自觉性主动上报，操作步骤繁琐且收集困难。而摄像头对车内人员进行识别则需要受遮挡物、光线等因素影响，准确率较低。因此现今无法在交通事故中及时有效获知车内实际人员情况，也无法及时追踪人车匹配情况。

需解决的主要技术难题

需解决：

目前人车匹配的主要方法有车内人员行使轨迹、身份信息app输入和摄像头车内人脸识别。车内人员行使轨迹和身份信息app输入方法需要车内人员依靠自觉性主动上报，操作步骤繁琐且收集困难。而摄像头对车内人员进行识别则需要受遮挡物、光线等因素影响，准确率较低。因此现今无法在交通事故中及时有效获知车内实际人员情况，如何解决无法及时追踪人车匹配的情况。

期望实现的主要技术目标

预期实现目标：

1、可以随时获取人员大体位置，车内人员无需使用GPS或app手动录入轨迹行程。

2、车辆追踪具有连续性，无需实时跟踪拍照。

3、车内人员信息仅依靠信令来获取，无需路侧摄像头对车内人员进行人脸识别。

需求解析

解析单位：“科创中国”河北科技服务团（河北省数字健康工程学会） 解析时间：2023-08-23

熊鹏

河北大学

理事

综合评价

此需求描述已足够清晰，需要解决如下问题: 目前人车匹配的主要方法有车内人员行使轨迹、身份信息app输入和摄像头车内人脸识别。车内人员行使轨迹和身份信息app输入方法需要车内人员依靠自觉性主动上报，操作步骤繁琐且收集困难。而摄像头对车内人员进行识别则需要受遮挡物、光线等因素影响，准确率较低。因此现今无法在交通事故中及时有效获知车内实际人员情况，如何解决无法及时追踪人车匹配的情况。

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