基于FPGA感知认知一体化芯片研发
价格 双方协商
地区: 江苏省 镇江市 润州区
需求方: 江苏***公司
行业领域
电子信息技术
需求背景
设计一套通用的FPGA系统,该系统以大规模FPGA芯片为核心,带有通用的计算机接口以及丰富的板上功能扩展部件,能较好的满足对应场景的应用需求,并可用于全新产品开发的原型验证、IC前端设计验证、IP核验证以及EDA实验等,同时也可作为高速多通道逻辑分析仪使用。
需解决的主要技术难题
高性能与低功耗平衡:FPGA芯片需要在提供高性能的同时尽量降低功耗,以满足感知和认知应用的需求。这涉及到设计高效的电路结构和算法,优化功耗管理策略,以及对芯片结构的细致优化。
计算与通信的集成:感知认知一体化芯片需要同时进行感知和认知任务,并且在芯片内部进行高效的数据通信。这要求设计出能够支持多任务并行计算的结构,同时兼顾通信带宽和延迟的需求。
算法与硬件的协同设计:感知认知一体化芯片需要针对具体的应用场景,设计高效的感知和认知算法,并将其与硬件结构紧密结合。这要求算法设计人员和芯片设计人员之间的紧密合作,以充分发挥硬件的并行计算能力和算法的优势。
高度可重构性与可扩展性:FPGA芯片需要具备高度可重构性,以适应不同的感知和认知任务,并具备可扩展性,以适应未来的技术发展和应用需求。这要求设计出灵活的架构和架构可编程性,同时考虑未来技术的演进和扩展性的要求。
系统级集成和验证:感知认知一体化芯片不仅需要设计芯片级的电路和算法,还需要进行系统级的集成和验证。这包括芯片与外部传感器、通信接口和软件的集成,以及在实际应用场景下的验证和测试。
安全和可靠性:感知认知一体化芯片通常被应用于关键任务和敏感数据处理,因此安全和可靠性是技术难题中的一个重要方面。这要求设计出安全的芯片结构和算法,支持硬件和软件级别的安全机制,并具备强大的容错和故障处理能力。
期望实现的主要技术目标
1、实时性:它可以在本地处理数据,提供实时的响应。2、支持标准容器引擎,支持第三方算法和应用快速部署。3、支持垂直行业边缘AI方案:在高算力基础上,部署安监,安防的算法,提供方案级产品,且支持用户二次开发。4、4TOPS INT8算力。
需求解析
解析单位:“科创中国”天津中科院先进科技成果技术转移转化专业科技服务团(天津中科先进技术产业有限公司) 解析时间:2023-10-12
吴正斌
天津中科先进技术产业有限公司
总经理
综合评价
处理进度