科创中国

行业领域

电子信息技术,高技术服务业

需求背景

公司将核心技术投入产品制造中，向绿色化、低碳化、智能化方向发展，将大数据植入人工智能技术，在传统余热回收装置运行、维护中采用智能化监测研发的理念。建立人工智能技术、推进二次能源高效利用技术及清洁排放。

需解决的主要技术难题

1. 数据采集和集成：实现生产环境中的数据采集和集成是关键的第一步。可能需要解决的问题包括数据源的多样性、实时数据采集的稳定性、数据接口的标准化等。解决方法包括使用传感器和物联网技术进行数据采集、选择合适的数据传输协议和格式、建立数据集中化和共享平台等。

2. 数据质量和一致性：生产过程中产生的大量数据需要具有高质量和一致性，以支持准确的数据分析和决策。可能需要解决的问题包括数据采集的准确性、数据清洗和处理的可靠性等。解决方法包括建立数据质量控制和校验机制、开发自动化的数据清洗和处理算法、使用人工智能和机器学习方法对数据进行预处理等。

3. 数据分析和实时监测：将采集到的数据转化为有用的信息和洞察对于流程升级至关重要。可能需要解决的问题包括大数据分析的效率、实时监测和预测能力等。解决方法包括使用数据分析工具和算法进行数据挖掘和模式识别、使用实时监测系统进行流程参数监控和预警、应用人工智能和机器学习技术进行数据预测和优化等。

4. 自动化和智能化控制：实现生产流程的自动化和智能化是数转智改的重要目标。可能需要解决的问题包括设备连接和集成、控制算法设计和优化等。解决方法包括使用物联网和工业互联网技术实现设备的连接和集成、开发智能控制算法和优化方法、采用机器人和自动化设备实现自动化生产等。

5. 安全和隐私保护：随着数转智改的推进，生产环境中的数据和网络面临安全和隐私的风险。可能需要解决的问题包括数据安全和隐私保护、网络安全和威胁防范等。解决方法包括建立安全的数据存储和传输机制、采用加密和访问控制措施保护数据安全、使用网络安全技术进行风险评估和防范等。

期望实现的主要技术目标

1、蒸发量 工业锅炉的蒸发量一般为***～65t/h. 对于热水锅炉则用额定热功率来表明其容量的大小，单位是MW.

2、压力和温度 对于生产饱和蒸汽的锅炉，只需标明蒸汽压力。对于生产过热蒸汽的锅炉，必须标明蒸汽过热器出口处的蒸汽温度，即过热蒸汽温度，单位是℃。 对于热水锅炉，则有额定出口的热水温度和额定进口的回水温度之分。与额定热功率、额定热水温度及额定回水温度相对应的通过热水锅炉的水流量称为额定循环水量，单位是t/h.

3、受热面蒸发率和受热面发热率 锅炉受热面蒸发率或发热率是反映锅炉工作强度的指标，其数值越大，表示传热效果越好，锅炉所耗金属量越少。 一般工业锅炉的受热面蒸发率小于40kg/（_·h）；热水锅炉的受热面发热率小于83700kJ/（_·h）

需求解析

解析单位：“科创中国”智能技术体系化应用专业科技服务团（北京航空航天大学） 解析时间：2023-08-28

郑立刚

高地知库（北京）信息咨询有限公司

技术专员

综合评价

本技术需求以数据采集和集成为主，同时重点考虑数据质量和一致性及安全性，在高质量的数据的收集和集成后，聚焦数据的应用，通过数据分析和实时监测，利用业务模型实现生产流程的自动化和智能化。需求清楚，技术要点明确，可以指派专家组跟进。

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