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行业领域

制造业,其他制造业

需求背景

企业从事泵及真空设备制造和销售等机械电气设备业务，拥有多种类型和规格的设备，如水泵、真空泵、发电机组等。这些设备在运行过程中可能会出现各种故障，如温度过高、压力过低、流量不稳、电压不平等。这些故障可能具有多种可能原因，如零件磨损、电路故障、液压泄漏、控制失灵等。要对这些故障进行精确的排查和诊断，需要具备专业的技能和知识，以及先进的工具和技术。然而，目前您的企业缺乏有效的故障排查和诊断方案和手段，导致设备的维修时间长，维修成本高，维修质量低，影响企业的生产效率和市场竞争力。

需解决的主要技术难题

如何利用物联网技术，实时采集设备的运行参数和环境数据，并通过无线传输方式上传到云端服务器；

如何利用大数据技术，对设备的运行数据进行存储、分析、挖掘，并建立设备的运行模型和故障模型；

如何利用人工智能技术，对设备的运行状态进行智能识别、评估、分类，并根据不同类型的故障提供相应的预警预测和维修指导；

如何利用移动互联网技术，将设备的运行信息和维修建议以图文、语音、视频等形式推送到维修人员的手机或平板电脑上，并支持维修人员与系统进行交互反馈。

期望实现的主要技术目标

能够通过物联网技术，实时采集设备的运行参数和环境数据，并通过无线传输方式上传到云端服务器；

能够通过大数据技术，对设备的运行数据进行存储、分析、挖掘，并建立设备的运行模型和故障模型；

能够通过人工智能技术，对设备的运行状态进行智能识别、评估、分类，并根据不同类型的故障提供相应的预警预测和维修指导；

能够通过移动互联网技术，将设备的运行信息和维修建议以图文、语音、视频等形式推送到维修人员的手机或平板电脑上，并支持维修人员与系统进行交互反馈；

能够实现设备故障的快速排查和准确诊断，提高设备的可靠性和安全性，降低设备的维修时间和成本。

处理进度