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基于用电特征聚类分析模型的电网能耗监测和管理技术

发布时间: 2023-08-10
来源: 科技服务团
截止日期:2023-11-30

价格 双方协商

地区: 北京市 市辖区 海淀区

需求方: 中关***合会

行业领域

电子信息技术

需求背景

利用信息通信技术监测并收集供应端的供电状况与使用端的电力使用状况,调整电力生产与输送配置,达到节约能源、降低损耗、增强电网可靠性的目的;利用智能电能表技术,提供用户能源管理系统的服务,通过监测用户用电信息,实时提供可视化信息让供应端实时掌握电网能耗情况、让使用端了解各项家电的耗能情形;通过非侵入式负载监测技术的引入,基于智能电能表取得家中的聚合用电信息,利用识别算法依据不同的用电特征分析每个电器的使用状况。

需解决的主要技术难题

有效利用现有的智能电能表硬件基础,结合模式识别、数据分析等方法,形成一整套“智能电能表+负荷识别+能耗监测”的用电量分项计量识别系统,实现对用户负荷数据的实时处理分析,并提供用电详单、用电安全、节能分析等服务。

期望实现的主要技术目标

设计的基于智能电能表的非侵入式用电量分项计量识别系统满足预期目标,在某些用电器类别比较单一的场所投入使用,用电器辨识部分识别精度达到90%,在分项计量部分误差控制在2%左右。在某些用电器类别比较复杂的场所投入使用,用电器辨识部分识别精度达到75-80%,在分项计量部分误差控制在3%左右。

需求解析

解析单位:“科创中国”北京科技服务团(北京市科学技术协会) 解析时间:2023-08-24

李相俊

中国电科院储能与电工新技术研究所储能系统集成与配置技术研究室

主任

综合评价

数据挖掘方法进行用户侧电力数据研究,能够准确掌握隐藏于用电数据中的电力用户用电特性,便于针对性地开展电力用户差异化用电服务,从而实现平衡电力供需,为智能化用电奠定基础。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-08-10 15:46:40
  2. 确认需求
    2023-08-23 10:22:48
  3. 需求服务
    2023-08-23 10:22:48
  4. 需求签约
  5. 需求完成