科创中国

行业领域

电子信息技术,高技术服务业,高新技术改造传统产业,高端装备制造产业,智能交通技术,现代物流,先进制造技术,智能制造装备产业

需求背景

主流的TensorFlow和PyTorch框架有几百甚至上千个算子，这就导致了在移植新的硬件时需要付出巨大的工作量一一复现这些算子。由于当前依托国外平台人工智能算法较多，且没有算法服务化，因此需求如下：

（1）各领域高效人工智能算法；

（2）算法服务化专业技术；

（3）算法国产化芯片的高效移植技术。

需解决的主要技术难题

2020年起韵通网络联合中国信科大唐网络旗下葫芦科技公司成功实现多项人工智能算法移植至国产算力芯片平台，为算法服务化业务实现产业化夯实基础。目前与沣东智算中心签订战略合作协议，逐步实现算法移植至寒武纪ML270平台。此外，韵通网络还与中国信科集团大唐网络、中国电科50所、中煤地质总局、航天五院神舟智慧、教育部赛尔网络、中科院计算机所、电子学所、首钢自动化、西安交大、北京邮电大学等数十家央企、科研院所形成紧密合作关系。

期望实现的主要技术目标

当前随着数字城市、智慧城市建设和人工智能技术进一步发展，我省智慧社区、智慧园区、智慧城市等项目建设需求越来越迫切。但是当前市场缺乏相关的算法化服务化平台，尤其是没有视觉服务的算法服务平台。本项目就是建设城市级的机器视觉服务平台，一方面为智慧化服务企业提供定制开发行业解决方案，将人工智能领域解决方案开发周期缩短至8-12周。另一方面，本服务平台为广大早期老旧监控、信息化项目提供升级服务，实现深入结合特殊场景，快速响应实际需求。

到2025年，移植算法及实现算法服务化150-200个；支持各类深度学习和经典机器学习应用，在交通、文旅、自动驾驶、智能社区、智慧家居等重点领域实现规模化商用。

需求解析

解析单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团（西咸新区人工智能行业协会） 解析时间：2023-11-25

张历南

陕西科友青信息技术有限公司

执行董事

综合评价

此需求足够清晰可以进行需求跟进

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解析单位：陕西省西咸新区 解析时间：2023-09-23

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

当前，我国算力总规模已达到197EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），位居全球第二，算力应用亦广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域，不断催生新技术、新模式、新业态，助力各行各业升级转型。 据公开资料，过去两年半，GPT-3等大模型的训练成本下降了80%以上，从首次训练开销1200万美元降至140万美元，其中很重要的原因就在于采用了云计算。 现在，人工智能和人工智能大模型热有力推动了云计算新一轮发展——大家都在训练大模型，缺芯片怎么办？云计算就提供了很好的解决办法，也就是算力云化。

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