分布式全闪存存储
价格 双方协商
地区: 陕西省 西安市 未央区
需求方: 西安***公司
行业领域
电子信息技术,高端装备制造产业,智能交通技术,智能制造装备产业
需求背景
应用自主发明的“一种数据逻辑位置映射方法”和“一种分布式存储系统中单节点上数据物理位置映射方法”发明专利。采用内存级的数据换入换出技术,自主研发的“一种分布式存储缓存读取和写入方法”发明专利作为引导技术纲领建立国际团队,采用技术引进及数据渗透方式,结合自主研发的“一种基于NVDIMM(非易失性双列直插式内存模块)的数据分类缓存”专利,结合美国技术专家在此区域的经验积累。
未来,产品将被广泛应用在云计算、虚拟化、区块链、人工智能、工业互联网、5G、物联网、数据中心、智能计算中心等信息基础设施建设及应用场景中,有效服务教育、医疗、军工等领域的客户。
我公司自主研发的核心存储产品,已成功用于产业功能区建设,推动了区域经济发展,带动了西北地区存储相关产业链的发展;坚持自主安全可控,具备国际竞争优势,辐射并推动国产化信息创新产业发展,并持续探索存储技术国产化;公司的存储技术完善了存储行业生态链,带领并推动区域内存储服务。
需解决的主要技术难题
技术难点:
1.基于标签的元数据检索功能
2.全局重删技术
3.基于全新的SCM存储介质的编程技术
创新点:
UniIO分布式闪存系统是在“新基建”大背景下孕育出来的新一代智能存储系统。具备满足自动驾驶、智慧医疗、视觉AI进化、VR/AR实时智能人机交互、智慧城市等海量数据流转效率的时代要求。具备以下特质:
(1)海量数据的可持续高效存储
(2)海量数据的高效管理
(3)海量数据的价值挖掘
期望实现的主要技术目标
产品的预期参数指标:
(1)单节点性能由目前的15万IOPS提升到20万IOPS;延时由目前的1ms降低到***;
(2)可靠性由目前的6个9提升到7个9的可靠性;
(3)扩展性由目前的1024节点提升到2048个节点;
(4)提高产品的易维护性;
(5)提高软件的可移植性。
需求解析
解析单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团(西咸新区人工智能行业协会) 解析时间:2023-11-26
解析单位:陕西省西咸新区 解析时间:2023-09-23
李卫斌
西安电子科技大学
教授
综合评价
处理进度