科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

随着无线通信技术的发展，人体感知已经被广泛地应用在室内定位、人员入侵检测、家庭医疗监护以及新型人机交互接口等领域，常见的人体感知方法有基于视觉、传感器或者wi-fi等。其中，基于wi-fi的人体感知方法因其非入侵性而得到广泛地应用，主要利用的信号特征包括接收信号强度指示和信道状态信息。相比于rssi，csi包含更为丰富的多径信息，为人体感知提供了更高的准确性和分辨率。

在人体感知系统中通常需要判断人体活动的起点和终点，现有的技术方案主要是基于csi幅度的移动方差和滑动窗口内的相位差来检测人体活动起止点，即当滑动窗口内的移动方差或相位差大于某一阈值时，判断为有人体活动。上述现有技术至少存在以下缺陷：计算方法复杂，导致获取的检测结果时间较长；且容易将人体最初的小动作误判进去，导致检测人体活动起点和终点的判断结果准确度不高，感知效果较差。

需解决的主要技术难题

拟与专家团队开展技术合作，共同开展以下技术攻关。

构建海量桌前工作学习人像数据集，利用关键点检测实现基于人脸图像视频的桌前状态识别，借助人体工学理论实现实时桌面跟踪。整合健康监测系统，对用户久站久坐予以提醒，姿势不佳予以提醒。

期望实现的主要技术目标

1、成本 300 元以内；2、最大承重20kg；3、升降高度 250～500mm；4、误判率≤1％；5、响应速度≤200毫秒；6、跟随升降的高度误差≤5mm；7、显示器支架可以单独使用，也可以与市面上的电动升降桌联动；8、带健康监测系统：用户久站久坐予以提醒，姿势不佳予以提醒；9、根据用户习惯，可以微调最佳高度。10、用眼距离误差1cm以内。11、注意力分散统计时间误差小于15％。

需求解析

解析单位：浙江省宁波市 解析时间：2023-09-28

干宁

宁波大学

教授

综合评价

该研发可以解决外来访客管理困难的问题，实现访客预约，员工确认，在线签到和签出；且访客进入公司办公内部环境后可以实现实时定位，电子围栏，追踪人员估计，实现对外来访客的实时有效管理。可以全面接管办公会议室的关联，实现无人化办公和无纸化办公，实时监测和展示会议室的使用情况，实现有效利用会议室。具有强大的数据挖掘和展示功能。可以实现微信或者小程序自助预约，简单高效快捷；能够多重识别验证，增强场所安全性；到访自动指引和迎宾功能可以减少访客前台等待时间。

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