新能源汽车热管理系统,智能化控制策略开发
价格 双方协商
地区: 江苏省 镇江市 丹阳市
需求方: 江苏***公司
行业领域
新能源汽车产业,新能源汽车装置、配件制造
需求背景
开发具有预知舒适度需求以及迟电机电控热管理控制需求的控制策略,实施主动预见性的热管理系统控制,优化热管理系统效能,提高续航里程满足成员舒适度要求。
需解决的主要技术难题
传感器技术:智能化控制策略需要准确获取车辆各个系统的温度、湿度、电流等数据,传感器的准确性、可靠性和响应速度对于控制策略的效果至关重要。因此,研发中需要考虑选择合适的传感器,优化传感器布置和校准方法,以获得准确的数据输入。
数据处理与分析:智能化控制策略依赖于大量的数据处理和分析,需要对传感器获取的数据进行实时的处理、统计和分析,以提取有用的信息和特征。这需要开发高效的算法和软件工具,并解决数据噪声、不确定性和丢失等问题,实现对系统状态的准确把握。
控制算法设计:智能化控制策略需要根据实时采集的数据,自动调整热管理系统的工作状态,包括冷却或加热功率的调节、换热风扇和泵的控制等。因此,需要设计先进的控制算法,考虑多个因素的综合影响,使系统能够在不同工况下快速、稳定地响应,并实现能效优化和温度稳定性的均衡
期望实现的主要技术目标
在新能源汽车使用的各种工况条件下,采集多达上百个空调系统以及电池电机热管理系统的参数数据,建立热管理系统具有人工智能神经网络模型,有效实施系统能量回收,满足自适应成员空调舒适度要求,实施主动干预控制。这部分的技术要求也属于智能座舱的一部分。
需求解析
解析单位:天津市滨海新区 解析时间:2023-08-14
王岑
天津中科先进技术产业有限公司
双创中心主任
综合评价
处理进度