科创中国

行业领域

批发和零售业,批发业

需求背景

服装行业是一个竞争激烈、变化快速、消费者需求多样的行业，要想在市场上脱颖而出，需要不断创新产品设计，满足消费者的个性化、多元化、时尚化的需求。同时，要提高销售效率和客户满意度，需要根据消费者的喜好、身材、场合等特征，为其提供合适的服装推荐，减少选购时间和成本，增加购买意愿和忠诚度。

服装设计依赖于设计师的经验、创意和市场调研，缺乏数据支撑和智能辅助，难以快速响应市场变化和消费者需求；

服装推荐依赖于销售人员的主观判断和客户反馈，缺乏客观依据和个性化定制，难以提高转化率和满意度；

服装设计和推荐之间缺乏有效的信息交流和协同机制，难以实现供需匹配和优化。

需解决的主要技术难题

利用人工智能技术，从海量的服装图片、文本、视频等数据中提取有效的特征，构建服装风格、元素、搭配等知识库；

利用人工智能技术，根据市场动态和消费者反馈，自动生成或优化服装设计方案，提高设计效率和质量；

利用人工智能技术，根据消费者的个人信息、偏好、场合等条件，智能推荐适合其穿着的服装款式、颜色、尺寸等参数，提高推荐准确度和满意度；

利用人工智能技术，实现服装设计与推荐之间的信息共享和协同优化，实现供需平衡和效益最大化。

期望实现的主要技术目标

建立一个基于人工智能的服装设计与推荐系统平台，集成数据采集、处理、分析、挖掘、生成、推荐等功能模块；

实现从数据到知识到方案到推荐的全流程自动化或半自动化运行，提供可视化界面和交互方式；

实现对不同类型、风格、场合的服装进行智能设计与推荐，覆盖我们主营的服装服饰品类；

实现对不同性别、年龄、身材、肤色等特征的消费者进行个性化定制与推荐，满足其多样化需求；

实现对市场动态和消费者反馈的实时监测与分析，及时调整设计与推荐策略，提高市场竞争力；

实现对设计与推荐效果的量化评估与优化，提高设计质量和推荐准确率，达到80%以上；

实现对设计与推荐成本的降低和收益的提高，达到20%以上。

处理进度