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需求背景

室内装饰设计是建筑装饰工程的重要组成部分，它涉及到空间布局、材料选择、色彩搭配、灯光效果、风格表达等多方面的因素，对于提高建筑的美观性和功能性有着重要的作用。然而，室内装饰设计是一项复杂的创造性活动，需要考虑客户的需求和喜好、设计师的创意和经验、建筑的条件和限制等多种因素，同时还要遵循一定的设计原则和规范。因此，室内装饰设计往往需要耗费大量的时间和精力，而且设计效果的好坏很难量化评价。

为了提高室内装饰设计的效率和质量，本公司希望借助人工智能技术，开发一种室内装饰设计优化方法，能够根据客户的需求和喜好，自动生成或辅助生成满足条件的室内装饰方案，并能够对方案进行评价和优化，从而提供更多的选择和参考，提高客户的满意度和信任度。

需解决的主要技术难题

利用人工智能技术，实现对客户需求和喜好的准确理解和抽象表示，以及对建筑条件和限制的有效识别和处理

利用人工智能技术，实现对室内装饰设计原则和规范的自动学习和遵循，以及对不同风格和类型的室内装饰方案的自动生成或辅助生成

利用人工智能技术，实现对室内装饰方案的量化评价和优化，以及对方案之间的比较和选择

期望实现的主要技术目标

能够通过语音或文字等方式，与客户进行自然交流，收集客户的需求和喜好信息，并将其转化为可操作的参数或标签。

能够通过图像识别或其他方式，获取建筑的平面图、立面图、结构图等信息，并根据其特点确定可用的空间范围和材料种类。

能够根据客户需求和喜好、建筑条件和限制、设计原则和规范等因素，自动生成或辅助生成多个符合条件的室内装饰方案，并以三维模型或效果图等方式展示给客户。

能够根据一定的评价指标，如美观度、功能性、舒适度、节能性、成本效益等，对每个方案进行量化评价，并给出优化建议或修改意见。

处理进度