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需求背景

随着全球人口的不断增加和农业发展的推进，农作物和植物的产量和质量要求越来越高。粮食安全和农业可持续发展成为全球关注的焦点。在这一背景下，植物生长调节剂作为一类重要的农药和植物生长增进剂，发挥着至关重要的作用。

植物生长调节剂可以通过调节植物生理过程，促进植物生长和发育，提高作物产量，改善农产品的品质和营养价值。同时，它们也有助于应对环境胁迫和逆境，提高作物的抗逆性和适应性，使农作物更能适应气候变化和不利环境条件。

然而，要研发出新的高效植物生长调节剂并将其应用于实际生产中，面临着复杂的化学和生物学挑战。首先，需要深入研究植物生长调节剂的作用机制，确保其对植物的调节作用是可控和可预测的。其次，在众多的化合物和配方中，寻找具有潜在应用价值的目标化合物和配方，是一项非常关键的任务。这需要高效、精准的筛选技术，能够准确评估化合物和配方对植物生长的促进或抑制效果，从而筛选出最有潜力的候选物质。

在如今高度竞争的农业市场中，拥有先进的植物生长调节剂筛选技术，将为企业带来巨大的竞争优势。同时，开发出更加高效、环保和可持续的植物生长调节剂，有助于提高全球农产品产量，改善粮食安全状况，推动农业向着更加智能、高效和可持续的方向发展。因此，满足有效筛选技术的需求对于植物生长调节剂行业的发展具有重要意义。

需解决的主要技术难题

生物活性评价：寻找植物生长调节剂的目标化合物或配方，需要开展生物活性评价，准确测定它们对植物生长的影响，如促进植物生长或抑制植物病害的效果。

生长抑制/促进效果测定：在大量化合物和配方中，准确评估它们对植物生长的抑制或促进效果，是一个具有挑战性的任务。需要开发有效的测定方法，以快速且准确地评估化合物或配方的潜在生长调节效果。

生理生化指标测量和分析：为了深入了解化合物或配方对植物生长的影响机制，需要开展相关的生理生化指标测量和分析，如植物激素水平、抗氧化酶活性等，从而确保所筛选的化合物或配方对植物的作用是可控和可预测的。

期望实现的主要技术目标

高通量筛选技术：开发高通量的筛选技术，能够快速、高效地对大量潜在化合物和配方进行生物活性评价和生长效果测定，从中筛选出有潜力的候选物质。

准确性和可靠性：确保筛选技术的准确性和可靠性，以降低误判率和漏判率，从而提高对目标化合物和配方的识别和评估的准确度。

机理研究辅助技术：开发能够辅助机理研究的生理生化指标测量和分析技术，帮助深入了解化合物或配方对植物生长调节的作用机制。

可操作性与实用性：确保所开发的筛选技术具有可操作性和实用性，便于推广应用于植物生长调节剂的研发和生产。

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