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行业领域

新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

      小麦是面粉厂的主要原材料，其品质对于最终产品的质量和性能具有重要影响。不同品质的小麦适用于不同类型和等级的面粉生产，因此需要在原材料筛选环节进行把控，将不同品质的小麦分开进行生产，保证后续面粉的生产质量。

在面粉生产过程中，小麦原材料处理的主要目标是去除杂质、清洁麦粒、调整水分含量和确保小麦质量的稳定性。这一过程旨在提高面粉品质，确保生产线的高效稳定运行，并满足消费者对食品安全和品质的需求。

我们公司是一家专业从事面粉生产和销售的企业，具备较大的生产规模和市场份额。为了提高我们公司产品的竞争力和满足客户的多样化需求，我们希望在小麦原材料筛选上实现自动化和智能化，提高小麦分级的效率和准确性。

需解决的主要技术难题

如何开发一套小麦原材料自动分级系统，能够对不同品质的小麦进行快速、准确、稳定地识别和分类？

如何结合人工智能和机器视觉技术，实现对小麦原材料的自动检测和分析，根据小麦的颜色、形状、大小、密度、含水率等特征，判断小麦的品质等级？

如何设计合理的分级流程和设备，实现对不同品质等级的小麦进行有效地分离和收集，并与后续生产环节相衔接？

期望实现的主要技术目标

开发一套小麦原材料自动分级系统，能够对不同品质的小麦进行快速、准确、稳定地识别和分类。系统应具备高效、可靠、安全的工作性能，能够适应不同批次和来源的小麦原材料，并能够根据实时数据做出调整和优化。

结合人工智能和机器视觉技术，实现对小麦原材料的自动检测和分析，根据小麦的颜色、形状、大小、密度、含水率等特征，判断小麦的品质等级。系统应具备高准确率、高灵敏度、高稳定性，能够区分不同品种和等级的小麦，并准确定位小麦的特征参数。

设计合理的分级流程和设备，实现对不同品质等级的小麦进行有效地分离和收集，并与后续生产环节相衔接。系统应具备高效率、高可控性、高自动化程度，能够根据不同品质等级的小麦进行不同方式和速度的分离和收集，并能够与生产线的其他设备进行协调和配合。

处理进度