智能制造关键装备、智能安防、AI安全与治理

行业领域

新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

现状一：儿童人脸识别率低

主要措施：加强特征采集和训练数据，加大关键技术指标FAR和FRR的算法研究。提升儿童识别准确率。

现状二：戴口罩增加识别难度

主要措施：被口罩覆盖的面部区域包含大量用于人脸识别的特征信息。目前解决这一问题的主要方法是通过修改深度神经网络结构同时加入更多注意力机制，使模型可以更多地关注到未被口罩遮挡的眼部区域，同时结合脸型等面部结构特征来提升人脸识别系统在“口罩人脸识别”这一特殊场景下的精度。

需解决的主要技术难题

儿童人脸识别目前误识率较高，争取在23年将误识率控制在1%以下。目前戴口罩的常态情况下，将识别准确率在23年提升到***%以上水平，达到和未戴口罩同样的识别水平。

期望实现的主要技术目标

于人工智能的校园安全防控平台建成后，将更好的实现教育局与学校业务数据的互联互通，形成校园安全垂直管理体系，有效的提升学校安全教育的质量和效率。平台釆用互联网、物联网、云服务、大数据、VR等新技术，围绕校园安全涉及到的安全教育、安全管理、安全应急三大核心任务，用技术升级和融合学校原有的安全设施设备，智能联动所有人员，形成物物联动、人人参与的全新校园安全体系。以打造“全覆盖、零容忍、重实效”的校园安全，有利于推动西安市创建国家安全发展示范城市。

需求解析

解析单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团（西咸新区人工智能行业协会） 解析时间：2023-11-26

靖锋

西咸新区人工智能行业协会

秘书长

综合评价

近年，生物特征识别这一技术发展今非昔比。其中，人脸识别是一种非接触性技术，具有可视化、符合人的思维习惯的特点，得以在商业、安全等领域广泛应用。目前，人脸识别逐渐成为一个热门的研究领域。随着技术的发展，人脸识别方法也呈现出“百花齐放”的趋势。从整体上把握，人脸识别技术可以分为以下三种： 1.基于几何特征的正面人脸识别方法 2.基于模板匹配的人脸识别方法 3.基于模型的人脸识别方法随着我国技术的不断进步，“三化两合”将是人脸识别发展的必然趋势。“三化”指：主流化、芯片化、标准化；“两合”指：与其他生物特征的多生物特征融合与REID的联合。虽然人脸识别技术目前还存在一些缺陷，但是这一技术目前已经得到了非常迅速的发展，还出现了专门的国际会议，越来越多的研究人员和研究机构投入其中，同时各国也开始逐渐试验这一技术，那些亟待解决的问题不过也是时间的问题。

解析单位：陕西省西咸新区 解析时间：2023-09-23

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

近年，生物特征识别这一技术发展今非昔比。其中，人脸识别是一种非接触性技术，具有可视化、符合人的思维习惯的特点，得以在商业、安全等领域广泛应用。目前，人脸识别逐渐成为一个热门的研究领域。随着技术的发展，人脸识别方法也呈现出“百花齐放”的趋势。从整体上把握，人脸识别技术可以分为以下三种： 1.基于几何特征的正面人脸识别方法 2.基于模板匹配的人脸识别方法 3.基于模型的人脸识别方法随着我国技术的不断进步，“三化两合”将是人脸识别发展的必然趋势。“三化”指：主流化、芯片化、标准化；“两合”指：与其他生物特征的多生物特征融合与REID的联合。虽然人脸识别技术目前还存在一些缺陷，但是这一技术目前已经得到了非常迅速的发展，还出现了专门的国际会议，越来越多的研究人员和研究机构投入其中，同时各国也开始逐渐试验这一技术，那些亟待解决的问题不过也是时间的问题。

更多

处理进度

科创中国

友情链接

海外专利信息资源系统 企业技术创新力在线自测系统

省级中心站

科创中国

友情链接

海外专利信息资源系统 企业技术创新力在线自测系统

省级中心站

海外专利信息资源系统企业技术创新力在线自测系统