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一种顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法的技术需求

发布时间: 2023-07-12
来源: 科技服务团
截止日期:2024-07-12

价格 双方协商

地区： 广东省 深圳市 南山区

需求方： 中国***究院

行业领域

物理

需求背景

在植被遥感领域，通常采用植被指数来对地表植被进行研究。由于卫星传感器所 获取的归一化植被指数NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)时间序列数据 能够精确地反映地表植被的活力状态和植被季相变化特征，NDVI成为当前最常用的一种植 被指数，并已在全球、洲际以及地区范围的植被覆盖制图、陆地生态系统动态监测和模拟方 面发挥了重要作用。

需解决的主要技术难题

此技术需解决：

1.最大值合成法可以消除一定的云、气溶胶、水汽的 影响，但是由于算法本身的缺陷和环境影响的复杂性，生成的NDVI数据仍然受残余云、大气 以及地表二向性反射等因素的影响

2.时间序列数据整体波动较大，相邻值高低变化没有规 律，曲线季节变化趋势不明显，使得NDVI时间序列数据无法进行各种趋势分析和信息提取。

期望实现的主要技术目标

a 充分利用冰/雪和云掩膜文 件，从时间维和空间维两个角度NDVI对时间序列进行重建

b 可以有效去 除云、冰/雪对NDVI数据的影响，并且重建后的时间序列在最大程度上保留了植被的变化信 息，弥补了当前技术方法的不足

c 在每个合成期的NDV图像上建立一个3X3的移动窗口，如果NDVI窗口中心的像元 为云覆盖像元，则寻找周围临近的8个像元中是否存在无云覆盖的像元

需求解析

解析单位：天津市滨海新区 解析时间：2023-07-20

吴正斌

天津中科先进技术产业有限公司

总经理

综合评价

这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-07-12 10:53:34
  2. 确认需求
    2023-07-12 14:37:05
  3. 需求服务
    2023-08-17 11:37:53
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”天津中科院先进科技成果技术转移转化专业科技服务团