科创中国

行业领域

电子信息技术,计算机及网络技术

需求背景

中医药是我国传统文化的瑰宝，也是我国国民经济的重要支柱。随着人们对健康和生活质量的要求提高，中医药产业面临着巨大的发展机遇和挑战。其中，保障中医药原料的质量和数量，是中医药产业发展的关键环节。

中医药药田杂草识别自动化技术，是利用计算机视觉和图像处理技术，实现对中医药药田中的杂草进行快速、准确的识别和区分，为精准除草提供依据的一项技术。该技术对中医药产业的可持续发展具有重要意义，有助于实现以下目标：

- 提高中草药的品质和数量，保障中医药的疗效和安全性。

- 减少对化学除草剂的依赖，降低对环境的负面影响，保护生态系统和生物多样性。

- 提高药田管理的效率和质量，降低人力成本和资源消耗，提升中医药产业的竞争力。

需解决的主要技术难题

中医药药田是中医药产业的重要基础，也是中草药资源的主要来源。中医药药田中的杂草对中草药生长和品质有负面影响，会影响中草药的有效成分含量、提取率和稳定性，降低中医药的疗效和安全性。因此，需要有效的管理和控制措施，及时清除杂草，保护中草药。

目前，中医药药田杂草的识别和清除主要依靠人工操作，效率低、成本高、误伤率高、环境污染大。随着计算机视觉和图像处理技术的发展，利用这些技术实现杂草识别自动化，有助于提高识别效率和准确性，减少人工干预，为精准除草提供依据。

期望实现的主要技术目标

我们期望开发一套完整的中医药药田杂草识别自动化系统设备，基于计算机视觉和图像处理技术，能够快速、准确地识别中医药药田中的不同类型和形态的杂草，并能够与中草药进行区分。系统应具备以下功能和指标：

- 能够适应不同中医药药田的生长环境和植物种类，能够针对特定的药田条件进行调整和优化。

- 能够实现高准确率的杂草识别，识别率应在95%以上，以确保有效的除草措施的实施。

- 能够实现实时或离线的杂草识别，并能够输出杂草的位置、类别、数量等信息。

- 能够与其他设备或系统（如无人机、智能喷雾器等）进行数据交互和协同工作，为精准除草提供支持。

处理进度