科创中国

行业领域

电子信息技术,信息安全技术

需求背景

研制高性能云端人工智能安全，突破了传统消防数据采用纸质档，难以复盘查阅及管理、指挥困难、一旦事故发生，人员的响应时间很长等难题，“智慧消防”是利用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网+等最新技术，配合大数据云计算平台、火警智能研判等专业应用，实现城市消防的智能化，提高信息传递的效率、保障消防设施的完好率、改善执法及管理效果、增强救援能力、智慧消防，当烟感、电弧感应、水压监测等传感器探测到异常情况时，相关人员在手机终端和屏幕终端能立马感应，采取措施及时灭除风险，智慧消防集成高科技智能终端、感知设备，利用物联网技术，结合大数据云平台，一旦检测到险情与异常，系统自动在第一时间通过终端设备通知用户及时处理。化被动的发现险情为主动的监测预警，以防为主，将险情控制在萌芽状态。

需解决的主要技术难题

目前现状：

 1、缺乏战略统筹的布局 

自从智慧消防建设以来，个别地区消防救援部门简单地认为，加大在执勤车辆、应急装备上的经费投入才是硬道理。并未结合本地实际和需求，甚至还盲目地照搬照抄、直接套用，从而导致“收效不突出、政绩不明显”的局面。 

 2、各个模块间缺乏信息联通 

智慧消防建设对于数据处理的要求是纵向贯通、横向交换。在纵向贯通方面，不同层级组织的数据在打通共享通道并与智慧消防平台兼容的过程中都面临着不少障碍。在横向交换方面，由于跨部门调阅数据，如个人通讯等信息，需层层审批，不仅难度系数大，且容易延误时机，可能会造成不必要的损失。 

3、数据收集方面，处理系统分散独立

通过智慧消防收集到的数据，存放在不同的处理系统当中，各处理系统相对独立，相互之间关联性较差。数据整理与录入方式单一，且由于采集任务相对繁重，造成二次录入等不规范的现象时有发生。此外，智慧消防对现有数据资源缺乏系统化的利用，缺少高层住宅建筑各类监控系统和视频资源，未能形成外部数据“为我所用”、输送数据“共治共享”和打造灭火救援指挥、调度、分析、决策“一张图”，建立智能消防预警系统存在困难。

采取的主要措施：

1、安全管理 

火灾自动报警自动化火灾报警系统是在区域内建立火灾预警网络，将各个社区、商场、人员密集区域的火灾感应设备与消防监控中心联网，第一时间将火情信息报送到消防支队，让消防员能够及时到位消除火灾。 

2、消防云技术 

消防管理网络化在大数据体系下，消防监督、通讯指挥调度、灭火方案制定、交通安全疏导、消防安全教育、后勤管理等以结构化、网络化的方式串联在一起，利用计算机网络技术、通讯技术、数据分析技术等进行网络化管理。 

3、AI智能风控体系 

通过AI智能风控体系及大数据实现智能审核，根据数据结果描绘该区域消防安全画像，让用户更直观地了解所属企业、楼宇等场所的安全系数和消防综合情况。

期望实现的主要技术目标

预期达到的目标：

1、火灾自动报警系统监测功能：采集接入火灾自动报警系统、故障报警和火灾报警等信息；并将信息传输到消防数据中心，通过安全+智慧消防物联网软件系统和平台在辖区消防监控中心实现集中监管。

2、消防水系统监测功能：实现消防水系统低水位、低水压的实时报警和远程监控，同时提供移动智能终端的远程实时监测功能。

3、消防安全智能巡检系统：实现每日防火巡查的日常监管及火灾隐患预警功能。 

技术必要性：

2009年IBM正式公布“智慧城市”的理念后，世界各国都以其为突破口，不断发展突破信息技术，加快推进“智慧城市”的建设，消防作为城市公共安全的一部分，在智慧城市建发展的热潮中，也必须适应形势，实现消防信息化、智能化。

预期成果：

1、消防人员管理利用智能化等多种手段，对消防室人员的日常工作、防火巡查人员巡查全过程，消防安全人员日常培训学习进行统一管理。提升人员消防工作的规范性。

2、通过多维的物联感知，智能分析手段，对消防安全状况进行实行监测，及时报警，报警发生时及时推送给相关人员。进行隐患复核，火灾确认，并结合GIS地图把握整体消防安全状况，联动安防系统，提升隐患复核，应急疏散的效率。

3、加强对建筑消防设施设备，消防传感设备运行情况的常规化，标准化管理及时消防通道堵占的智能化管理，提升设施设备，传感器等物品完好运行利用人工智能等技术，对机动车堵占消防通道，电瓶车违规停放的行为及时预警，提升隐患管理的效率。 

需求解析

解析单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团（西咸新区人工智能行业协会） 解析时间：2023-11-26

张历南

陕西科友青信息技术有限公司

执行董事

综合评价

此项目足够清晰可以进行需求跟进

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解析单位：陕西省西咸新区 解析时间：2023-09-23

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

图像作为视觉信息交换的主要手段，目前，图像处理在移动互联网、智能识别和多媒体信息交换等领域得到了广泛的应用，随着人工智能时代的到来，人工智能凭借强大的计算能力和数据处理能力，在动态图像的检测和识别方面得到广泛的应用。 云边端集成是AI安防产品发展的必然趋势，而后端云化以及与端边融合的一体化系统架构，则无疑是未来AI安防市场发展的必然走向，也将是AI安防工程化的主旋律。

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