科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

智能型氮氧传感器控制系统的研发旨在提高汽车尾气排放控制的效率和准确性。传统的氮氧传感器用于监测和控制发动机尾气中氮氧化物（NOx）的含量，但存在一些限制，如灵敏度不高、响应时间较长等。因此，研发智能型氮氧传感器控制系统具有以下技术需求：

a）高精度测量：智能型氮氧传感器需要具备更高的精度和灵敏度，能够准确测量尾气中低浓度的氮氧化物，以实现更精准的尾气排放控制。

b）快速响应：传感器的响应时间对于尾气排放控制至关重要。智能型氮氧传感器需要具备快速响应的特性，能够迅速检测到尾气成分的变化并及时反馈给控制系统。

c）温度和湿度补偿：尾气中的温度和湿度变化可能影响氮氧传感器的测量准确性。智能型氮氧传感器控制系统需要具备温度和湿度补偿功能，以保证在不同工况下的准确性和稳定性。

d）数据处理和算法优化：智能型氮氧传感器控制系统需要进行数据处理和算法优化，以提取和分析传感器的输出信号，实现准确的尾气排放测量和控制。

需解决的主要技术难题

智能型氮氧传感器控制系统研发技术难点：

a）传感器设计与制造：智能型氮氧传感器需要在传感元件的设计和制造上进行创新。传感器的结构和材料选择需要兼顾高灵敏度、快速响应和长期稳定性。

b）信号处理与算法优化：智能型氮氧传感器的信号处理和算法优化是关键技术难点。传感器输出的信号可能受到多种因素的干扰，如温度、湿度、气压等，因此需要设计适应的滤波和校正算法，以提高测量准确性。

c）系统集成与标定：智能型氮氧传感器控制系统需要与车辆的电子控制单元（ECU）进行有效集成，并进行准确的标定。系统集成需要解决接口兼容性、数据通信和实时性等问题，而标定则需要准确地校准传感器输出与实际尾气成分之间的关系。

d）可靠性和耐久性：智能型氮氧传感器控制系统需要具备高度的可靠性和耐久性，能够在各种工况下稳定运行。同时，还需要考虑传感器的长期使用对灵敏度和准确性的影响，进行寿命测试和优化设计。

解决这些技术难点需要综合运用传感技术、信号处理、算法优化、材料科学等多个领域的知识，并进行系统级的研发和测试。此外，与汽车制造商和相关领域的合作也是推动智能型氮氧传感器控制系统研发的关键。

期望实现的主要技术目标

（一）甲乙双方共同商定用于氢燃料电池系统的氢气传感器技术需求、技术路线；

（二）为氢气传感器电控系统提供概要设计和详细设计文档资料；

（三）为氢气传感器电控系统研发处理电路硬件；

（四）为氢气感传感器电控系统研发软件算法，包含不仅于滤波算法、通信协议栈、安全报警算法；

（五）为甲方产业化生产氢气传感器提供技术支持。

需求解析

解析单位：重庆市高新区 解析时间：2023-06-15

李璐

重庆大学

教授

综合评价

智能型氮氧传感器控制系统的技术需求可以综合评价如下： a）传感器性能：控制系统需要配合高性能的氮氧传感器，具备较高的精度、灵敏度和稳定性，以准确测量氮氧浓度并提供可靠的数据。 b）实时监测和反馈控制：控制系统需要具备实时监测氮氧浓度的能力，并能根据测量结果进行反馈控制，以实现尾气排放的优化和调节。 c）通信和数据处理能力：控制系统需要具备良好的通信能力，能够与车辆的ECU进行数据交换和信息传输。同时，系统还需要具备数据处理和分析的能力，以实现实时监测和故障诊断等功能。 d）可靠性和稳定性：控制系统需要具备较高的可靠性和稳定性，能够在各种工作环境和条件下正常运行，并长期保持良好的性能。

查看更多>

处理进度