科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

两院院士会习总书记将工业软件被列为当前科技攻关最紧急、最迫切的问题，关乎国家急迫需要和长远需求，与石油天然气和高端芯片等并列，彰显其巨大的国家战略价值。《“十四五”智能制造发展规划》重点任务：聚力研发工业软件产品，引导软件、装备、用户等企业以及研究院所等联合开发研发设计、生产制造、经营管理、控制执行等工业软件。2025年具体目标：工业软件技术水平和市场竞争力显著提升，市场满足率超过50%。

需解决的主要技术难题

高级别自动驾驶对仿真规模、场景、模型的需求爆发，宏观特性是大而广，场景覆盖到环岛、立交桥、路口、不规则道路等，千级节点的场景仿真，万级节点的区域仿真，围观特性是快而真，环境动态变化，需毫秒级实时响应，适用不同交通场景，同时需与复杂环境博弈，例如加塞、抢行、合流等驾驶行为，且道路随机性行为可能性高，可能会出现鬼探头、闯红灯、逆行、占道停车等，仿真模型的质量直接决定自动驾驶的智能化水平，如何用有限的算力，模拟大规模智慧交通流是现阶段自动驾驶仿真的痛点。

期望实现的主要技术目标

为自动驾驶研发降本增效，突破高级别自动驾驶的智能化瓶颈。①高并发仿真测试的节点数提高50-100倍；②AI交通参与者模型智能、轻量、快速；③多源异构传感器模型建模精度>95%;④渲染速度提高100倍；⑤车路协同支持区域级V2X仿真；⑥高保真车辆模型建模精度>97%；⑦企能够根据客观评价和数值分析自动生成测试报告。

需求解析

解析单位：“科创中国”创业投资专业科技服务团（北京创业投资协会） 解析时间：2023-06-02

王新河

元航投资

合伙人

综合评价

近年来，交通仿真领域提出了"“大世界”的概念，也为交通相关仿真提出了全新的挑战。其中，为智慧交通静态仿真带来的四大挑战是:在宏观层面，上百平方公里的超大型地图的构建;在中观层面，对"大世界"中数字资产的整合;多平台下的渲染效率优化;在微观层面，复合数字资产库的建设。随着交通行业的智慧升级，以往以第一视角为主的局部式仿真地图已不能满足时代需要。兼具第一跟车视角和第三鸟瞰视角的全自由视角仿真地图正在不断成为刚需。而要实现第三视角的鸟瞰仿真，就必然需要进行上百公里、甚至上千公里的大型仿真场域地图地形的精准还原。要完成如此大规模的仿真地图工程，在整个流程上，就需要做更精细化的管理，从而将有限的计算资源进行高效整合和利用，最终完成大场景仿真地图的构建。

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解析单位：“科创中国”创业投资专业科技服务团（北京创业投资协会） 解析时间：2023-06-02

王新河

元航投资

合伙人

综合评价

近年来，交通仿真领域提出了"“大世界”的概念，也为交通相关仿真提出了全新的挑战。其中，为智慧交通静态仿真带来的四大挑战是:在宏观层面，上百平方公里的超大型地图的构建;在中观层面，对"大世界"中数字资产的整合;多平台下的渲染效率优化;在微观层面，复合数字资产库的建设。随着交通行业的智慧升级，以往以第一视角为主的局部式仿真地图已不能满足时代需要。兼具第一跟车视角和第三鸟瞰视角的全自由视角仿真地图正在不断成为刚需。而要实现第三视角的鸟瞰仿真，就必然需要进行上百公里、甚至上千公里的大型仿真场域地图地形的精准还原。要完成如此大规模的仿真地图工程，在整个流程上，就需要做更精细化的管理，从而将有限的计算资源进行高效整合和利用，最终完成大场景仿真地图的构建。

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