科创中国
一种报关商品申报信息预警方法及相关设备
发布时间:
2022-12-09
来源:
科技服务团
截止日期:2022-12-09
价格 双方协商
地区： 广东省 广州市 南沙区
需求方： 广东***公司
行业领域
高技术服务业
需求背景
一种报关商品申报信息预警方法及相关设备，解析订单商品信息，得到待申报商品的申报商品信息后，结合最近申报商品信息以及历史最值申报商品信息，将差异百分比超过预设差异阈值的待申报商品筛选出来，从而在向用户进行申报商品信息展示列表的同时进行预警提示，避免因人工录入存在的出错问题，降低了申报失败的可能性，解决了由于手工录入存在出错的可能性，导致的申报商品信息的误差过大，从而导致了海关系统退单，使得申报失败的技术问题。
需解决的主要技术难题
报关商品申报信息预警方法及相关设备，解析订单商品信息，得到待申报商品的申报商品信息后，结合最近申报商品信息以及历史最值申报商品信息，将差异百分比超过预设差异阈值的待申报商品筛选出来，从而在向用户进行申报商品信息展示列表的同时进行预警提示，避免因人工录入存在的出错问题，降低了申报失败的可能性，解决了由于手工录入存在出错的可能性，导致的申报商品信息的误差过大，从而导致了海关系统退单，使得申报失败的技术问题。
期望实现的主要技术目标
在对商品进行海关报关之前，通常是由客户手工录入订单商品信息，订单商品信息中包含待申报商品的申报商品信息。由于手工录入存在出错的可能性，导致申报商品信息的误差过大，从而导致海关系统退单，使得申报失败，因此，需要本领域技术人员提供一种报关商品申报信息的预警方法来避免技术问题的出现。
需求解析
解析单位：广东省广州市 解析时间：2024-01-16
柯锐鹏
广州市科学技术协会
部长，博士
综合评价
此描述已足够清晰以便于专家进行需求跟进，预警方法：预警方法可以基于规则引擎、数据挖掘算法、机器学习等技术。规则引擎可以使用规则语言定义预警规则，根据申报信息的特定条件触发预警。数据挖掘算法可以对历史数据进行分析，识别异常模式并预测未来可能出现的异常情况。机器学习可以通过训练模型，自动学习申报信息的正常和异常模式，实现自动预警。
相关设备：相关设备可以包括数据采集设备、传感器、通信设备等。数据采集设备负责收集申报信息，可以是扫描仪、摄像头、RFID读写器等。传感器可以用于监测货物的温度、湿度、压力等物理参数，以及检测货物是否被篡改。通信设备可以用于将采集到的数据传输给中心服务器或其他相关设备。
准确性：预警方法和设备的准确性是评价的重要指标，即能够准确识别异常情况，并避免误报或漏报。
实时性：预警方法和设备的实时性是关键，需要能够及时发现并响应异常情况，以便采取适当的措施。
可扩展性：预警方法和设备应具有良好的可扩展性，能够适应不同规模的申报信息和交易量。
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解析单位：广东省广州市 解析时间：2023-08-11
柯锐鹏
广州市科学技术协会
部长，博士
综合评价
此描述已足够清晰以便于专家进行需求跟进，需要研发一个订单商品信息自动录入系统，避免手工录入错误导致申报商品信息的误差过大而退单，另外录入信息后发现某样商品差异百分比超过预设差异阈值时自动发出警报。
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处理进度
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提交需求2022-12-09 11:54:49
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确认需求2022-12-09 12:31:44
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需求服务2022-12-09 12:31:44
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需求签约
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需求完成
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