基于深度学习中医问诊辅助系统的技术需求
价格 双方协商
地区: 黑龙江省 哈尔滨市 南岗区
需求方: 哈尔***公司
行业领域
生物与新医药技术
需求背景
目前普通患者就诊中医时绝大多数都是不清楚自身的情况,不知道去看哪个科室,也不知道大概什么病情,并且现在的医院都是需要先挂号,为此这样不仅浪费大量的时间,也是对医疗资源的浪费。并且现在的患者很爱盲目的追求名医和专家号,但是由于每位医生出诊的次数有限,为此有时会导致好多患者延误治病的最佳时间,在这种种的原因下,我们研发了基于深度学习中医问诊辅助系统。
需解决的主要技术难题
该系统我研发出三种版本,分别是学习版:是面向全国是百万中医从业人员和中医药学校的在校学生提供;专业版:是面向从事中医的人员,用来上传成功治愈医案数据库,用来交流和对比;大众版:是用来为广大患者提供的服务平台,并推荐成功案例来作为参考。
该系统结合电子信息技术、中医科学化、中医问诊标准化等领域,建立中医问诊基础比对数据库和基于区块链技术的基层中医师诊断数据库,研发中医问诊辅助系统(APP+web)。
期望实现的主要技术目标
该系统采用上传的病案数据库做交叉比对,更好的根据患者的症状推荐患者同城就医,有利于平衡医疗资源,降低广大患者的就医时间和成本。
该系统采用的引导推荐功能,可以大大降低患者的就医时间和难度,提高治愈率和大幅度缩短治疗时间,同时也可以提高医护人员的就业率。
处理进度