基于深度学习的中医数字化诊疗系统的技术需求
价格 双方协商
地区: 黑龙江省 哈尔滨市 松北区
需求方: 哈尔***公司
行业领域
生物与新医药技术
需求背景
中医是我国的传统医学,是人民智慧铸就的无价瑰宝,更是中华文化的世纪宝库。随着国内外的逐步认同,中医药事业将步入新的发展时期。然而传统方式的中医诊疗存在名老中医门诊需求量大、号源紧张等问题,难以满足众多患者的需求。物联网,即“物物相连,万物万联”,是新一代信息技术的重要组成部分,是通过各类网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理的一种网络。为此开发一种基于深度学习的中医数字化诊疗系统。
需解决的主要技术难题
该系统由病患体征数据采集平台和Web端实时诊疗系统两大部分组成,患体征数据采集平台属硬件设计,主要由传感器数据采集、采集数据处理、Wi-Fi模块数据传输等部分组成,Web端实时诊疗系统属软件设计,通过面向对象程序开发语言Java和开源关系数据库My SQL共同研发。
系统软件部分是由My SQL和Java共同开发的Web网站,定义管理员、医生和患者三种不同权限登录对象。使用My SQL轻量级数据库。主要设计用户信息表、体检信息表、诊疗记录表、就诊报告表、就诊医生推荐表、中医体质辨别表等6张数据表。
期望实现的主要技术目标
系统引入LayIM框架实现Websocket即时通讯功能,提供远程在线语音通话、视频通话、文字聊天等服务,实现医生和患者远程实时沟通,达到精确诊断目的。
该系统通过USB接口连接直流电后,有10s初始化时间,然后进入欢迎界面,同一局域网路由器会在ESP8266初始化后为其分配IP地址,上位机则通过IP地址接收采集的体征信息。
处理进度