科创中国
基于深度学习的中医处方智能分析系统的技术需求
发布时间:
2022-12-07
来源:
科技服务团
截止日期:2023-12-31
价格 双方协商
地区： 黑龙江省 哈尔滨市 松北区
需求方： 哈尔***公司
行业领域
生物与新医药技术
需求背景
“处方”是医生辨证论治的落脚点，它虽然是主观思维的产物，但是所有疗效的取得都是源于处方的具体内容，这是没有争议的。从这个角度来说，处方是研究医生经验最客观的数据，而我们的目的是为了了解处方取得疗效的缘由，为此我们研究基于深度学习的中医处方只能分析系统。
需解决的主要技术难题
中医处方智能分析系统主要有四方面：药物作用量分析、方剂功效作用量分析、证候作用量分析、症状赋值。其中药物作用量分析是分析方剂组成、剂量，通过通过量效关系模型和药物相关知识，得出每味药可以比较的作用力度以及药性、药味、归经的值；方剂功效作用量分析是分析药物功效的知识和功效间关系的知识；证候作用量分析是分析已知方剂整体功效的作用量后，得出方剂所适应的证候的可比较值；症状赋值是分析已知方剂整体功效的作用量后，通过效症模型对方剂相关症状进行赋值。
期望实现的主要技术目标
在CPIAS中的知识库计有方剂表、中药表、药效关系表、效证关系表、效候关系表等。中药表计录的是药物基本知识,共有常用中药460条记录，药效关系表、效证关系表、效候关系表记录目前每表均有3000条左右记录。
处理进度
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提交需求2022-12-07 14:59:29
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确认需求2022-12-12 18:54:56
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需求服务2022-12-12 18:54:56
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需求签约
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需求完成
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