钢铁企业全流程智能智造项目
价格 双方协商
地区: 黑龙江省 哈尔滨市 阿城区
需求方: 建龙***公司
行业领域
新一代信息技术产业
需求背景
2022年国际金融危机发生以来,新一代信息、通信技术的快速发展并与先进制造技术不断深度融合,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,纷纷推出新的振兴制造业国家战略,支持和推动智能制造发展,重塑制造业竞争新优势。2022年提出的工业***概念,通过持续改变工业结构,未来生产的方法和管理的手段将被逐渐系统化、数据化,并贯穿产品的价值链,以满足产品创新、产品生产、产品优化以及个性化定制的需求。
需解决的主要技术难题
(1)远程操控系统架构的研究与应用,(2)研究大带宽、低延时的新型工业自动化网络结构和工业交互设备应用,(3)研究工厂三维建模技术 课题2:基于钢铁企业智能仓储物流的开发与应用;需求:(1)针对东北地区冬季火运卸车困境,采用智能机械化原料冻块破碎、仓储、运输技术(2)开发与应用5G网络传输技术、车辆定位技术、电动道岔远程控制技术、视频图像识别技术、无人机车技术、铁路信息管理系统)应用智能天车系统实施库区天车无人化运行和库区智能化管理系统,形成高度自动化、智能化和无人化的“黑灯”工厂。 课题3:高炉本体三维仿真预测平台的研究与应用:需求: (1)高炉冶炼内部“黑箱”状态的数字化解析(2)2铁前系统配矿配焦模型研究,建立智能配矿配焦及物料跟踪智能系统 课题4:基于无副枪模式的一键炼钢技术的开发与应用;需求:(1)废钢类型识别技术(2)烟气分析、音频化渣、投弹测温、炉口火焰识别技术应用及动态吹炼模型研发(3)转炉自动溅渣护炉技术(4)高位料仓预热技术 课题5:基于机器视觉识别轧钢智能制造项目 需求:(1)采用耐高温材料,加热炉特种扒渣机器人的研发与应用(2)热轧钢带头部精准定位、识别、抓取、牵引,利用视频识别、伺服驱动、机器人等关键技术实现带钢自动牵引;采用三维成像技术识别卷尾,并利用伺服驱动、激光焊接实现自动打包。(3)利用机器视觉对镀锌钢带表面进行高精度、动态缺陷检测、判定,并对缺陷进行汇总、报警及缺陷分析。(4)通过360度环绕检测,对管材典型的表面缺陷与焊缝缺陷完成高精度检测,并适配不同产线、工艺,形成产品缺陷自定义设置,对不合格管材进行标记与剔除。 课题6:全流程QMS质量管控系统研发应用 需求:1、研究全流程质量数据在线采集、在线治理、在线判定及质量性能在线预测的关键技术。 2、研究质量监测和质量控制体系的有效集成问题,实现产品质量设计、质量控制、质量追溯、质量分析与改进闭环管控。
期望实现的主要技术目标
1) 智控中心实现208个集控岗位,优化岗位80个以上,生产运行报表数字化率90%以上,实现冶金协同。(2)数据自动采集率大于90%。(3)关键工序数控率大于80%。 课题2:基于钢铁企业智能仓储物流的开发与应用 目标:(1)清洁运输占比>80%;(2)厂内物料吨钢倒运量降低27%;(3)铁路运输效率提升16%;(4)大宗原料库区实现智能盘点,产品库区实现无人化。 课题3:高炉本体三维仿真预测平台的研究与应用 目标:(1)高炉产量提高5%,燃比降低5%;(2)研发高炉本体三维仿真预测平台1个,机理数学模型10个以上;(3)基于高炉本体仿真预测开发与应用技术,申请专利5项、发表论文2篇、申报软件著作权2项。 课题4:基于无副枪模式的一键炼钢技术的开发与应用 目标:(1)计算机控制连续炼钢终点双命中率>90%;(2)转炉终点钢水[O]降低30ppm;(3)渣中FeO含量降低1%-5%。 课题5:基于机器视觉识别轧钢智能制造项目 目标:(1)自动牵引、自动打包率不低于99%;(2)镀锌钢带表面缺陷在线检测率100%; (3)镀锌管缺陷检测率100%;(4)加热炉机器人扒渣节省工作时间80%;(5)形成专利6项。 课题6:(1)系统运行率达到100%,质量判定准确率100%;(2)制定国家标准或行业标准1项。(3)申请专利2项,发表论文2篇。 总目标实现:2022年实现产值:1230000万元、2023年产值实现产值:1300000万元、2024年实现产值:1310000万元、2025年实现产值:1500000万元
需求解析
解析单位:“科创中国”黑龙江科技服务团(黑龙江省科学技术协会) 解析时间:2022-12-08
黄建华
哈尔滨工业大学
教授
综合评价
处理进度