科创中国

行业领域

新一代信息技术产业

需求背景

农业专家系统包含丰富的农业知识与经验，通过人工智能技术手段，为农业从业者提供咨询服务，帮助解决农业生产中各种农业技术问题，如作物病虫草害预防、动物疫病诊断等等。农业专家系统的核心是知识库、推理机、大数据处理引擎。通过人工智能方法、大数据处理手段对各种农业大数据进行清洗、筛选、过滤和加工，利用知识推理挖掘出有价值的信息，分析农作物生长环境数据和生长状况数据形成专家知识，为农业提供科学准确的预测和决策

需解决的主要技术难题

技术需求：基于东北黑土地多参数下的不同农业区域下的碳汇储量人工智能插值推算测定方法 合作内容：通过明确大兴安岭及省域内的多农业不同粮食作物样地的多参数测定，配合遥感卫星数据辅助土地确权数据进行秸秆处理前的的农业碳汇测定及多参数下的农业作物的长势预估，共同打造农田碳汇的人工智能模型，基于遥感条件下的作物识别和作物长势推断及农田作物的产量预估及所种植作物的碳排放量测定预估，并且建立农田所需技术参数的监测采集系统

期望实现的主要技术目标

当数据采集监测系统和多参数碳测定碳汇人工智能模型，通过大量的数据样本的训练后，所能达到的技术指标 1、在龙江范围内，配合多农田参数的配合可以通过人工智能模型测定出指定区域的农田碳汇数据和其他农田多参数数据 2、通过配合土地确权数据、遥感数据测定出指定区域内农田作物的识别、农田作物的长势预估、农田作物产量预估 达到经济指标 1、通过此项技术可以测定到指定区域的碳排放数据，通碳交易可以获取本省内的碳交易的盈利收益 2、通过可以预估产量和长势可以精准的和保险配合及期货交易配合获取指定预估区域内的收益

需求解析

解析单位：“科创中国”黑龙江科技服务团（黑龙江省科学技术协会） 解析时间：2022-12-07

黄剑华

哈尔滨工业大学

教授

综合评价

碳汇经济主要是林业、种植业，通过植物的光合作用和土壤有机质积累，实 现固碳（固定空气中的二氧化碳）制氧（释放氧气）所获取的生态效益。根据2009 年单位面积作物产量及含碳量（或光合作用形成的有机物数量）和土壤有机质含 量测算:嘉兴全市主要农作物（稻、麦、菜、豆、菜、瓜等）和森林（包括林木、桑 园、果园）年吸收二氧化碳分别为496.8万t和176.0万t,合计672.8万t;分 别释放氧气361. 3万t和128. 0万t,合计489. 3万

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