科创中国

行业领域

高端装备制造产业

需求背景

空气经过滤和加热，进入干燥器顶部空气分配器，热空气呈螺旋状均匀地进入干燥室。料液经塔体顶部的高速离心雾化器，(旋转)喷雾成极细微的雾状液珠，与热空气并流接触在极短的时间内可干燥为成品。成品连续地由高速离心喷雾干燥机干燥塔底部和旋风分离器中输出，废气由风机排空。

需解决的主要技术难题

技术需求：东北烘干季精准的控制烘干塔出粮的湿度在***个水到***个水 合作内容：通过自主研发的电容湿度传感器配合两个人工智能模型，同时配合一个姿势学习所形成的一整套边缘计算设备以及具备远程随时调控的APP和云平台，通过人工智能的方式通过监视仪表同时伴随各路传感器的参数采集进入自主研发的人工智能模型进行算法处理，通过反馈快速且高效的控制烘干塔的电机和风温部分完成对整个烘干塔出粮水分精度的精准控制

期望实现的主要技术目标

二、技术解决后，预期达到的目标 当传感器和整套人工智能模型，通过大量的数据样本的训练后，所能达到的技术指标 1、在零下35度以内，传感器精度检测水分可以达到千分之5到千分之7 2、人工智能智能模型综合算法根据传感器反馈配合多参数控制系统可以达到控制出粮水分在14个水左右 达到的经济指标 1、可以通过控制水分，每年为每个塔减少粮食损失在10万到20万人民币之间 2、同时通过精准控制可以达到节煤节电至少每个塔节约5万人命币每年，并且降低碳排放

处理进度