科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

空气质量的好坏反映了空气污染程度,它是依据空气中可吸入颗粒物浓度PM10、PM5、***、*** 来计算空气污染指数的。雾霾的主要成分是***即细颗粒物。它在大气中滞留时间长，传输距离远，含多种有毒有害物质，而且与其他空气污染物存在着复杂的转化关系。***易于滞留在终末细支气管和肺泡中，其中某些还可以穿透肺泡进入血液，也更易于吸附各种有毒的有机物和重金属元素，对健康的危害极大。***来源十分复杂，既有燃煤、燃油机动车尾气，道路扬尘，建筑施工扬尘，工业粉尘，餐饮油烟，垃圾焚烧、秸秆焚烧直接排放的细颗粒物，也有空气中二氧化硫、氮氧化物和挥发性有机物，经过复杂的化学反应转化生成的二次细颗粒。对于世界各国大城市来说，***的治理是一个漫长而艰难的过程。为了最大限度地减少它对城市居民健康的损害，一些发达国家大城市在政府环保部门积极治污的同时，医疗卫生部门也积极采取有效的措施，利用监测数据，深入研究***污染对于人体健康状况的影响，并在此基础上努力实现***易诱发疾病的早期发现和主动干预。因此监测***大气污染的实时数据非常有意义。

需解决的主要技术难题

雾霾影响最明显的视觉之一就是远处图物体的边缘，天气晴朗时我们能清晰地分辨出远处景物，而到了雾霾时的图像就变得特别模糊。我们希望利用大数据和智能化通过图片灰度的变化来监测雾霾情况，实现全方位图片识别***空气质量参数预测。

期望实现的主要技术目标

1、可将数据信息传输至的环境监测网，实现数据的远程传输和控制，并设定参数;可无缝对接各地环保局，建委，城管局等监管平台。

2、人机交互界面，具有数据自动补传、预警、超标报警等功能，全天候持续不间断工作。

3.能同时实现TSP、PM10与***颗粒物浓度的实时监测。

处理进度