科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

目前数据库检查已经成为众多企业经营管理必不可少的工具。数据库检查工具基于OCR识别技术的研究，开展对识别连通域、滑动数据库语句窗口定位、增量的深度学习等，实现对多系统异构数据进行保密检查整合、共享和关联分析，实现数据挖掘、综合分析与决策支持、数据库的报警信息与违规行为之间的关联分析等保密业务管理目标，推动电力行业数据库保密检查的应用。主要成果除了系统、专利、论文和技术报告外，项目研究成果配合已部署的终端保密检查系统对支撑常态化的保密自检自查工作、风险评估预警、可视化管理、统一处置等方式管理和运维工作具有重要的作用。同时，从终端到数据库服务器端的检查工作经过试点的验证，结合智能化识别分析和机器学习成果还可通过成果转化等形式，推广到整个国网公司范围使用。

需解决的主要技术难题

1.面向多模态数据的文本识别与提取技术研究；2.利用数据挖掘的数据库安全检测技术研究；3.基于自然语言处理（NLP）的敏感信息自动甄别技术研究；4.基于多模态数据的文本识别与提取技术研究与数据挖掘的数据库安全检测技术研究原型系统。

期望实现的主要技术目标

1.基于数据库安全检测技术，提升数据库防护监管的质量；2.通过关联分析算法挖掘数据库事务日志的频繁模式，提升出现异常事故时风险回溯追溯的能力；3.利用基于NLP的敏感信息识别技术，推动电力行业数据库保密检查的应用。                                          

需求解析

解析单位：“科创中国”南开大学专业科技服务团（南开大学） 解析时间：2022-11-29

周达

南开大学

项目主管

综合评价

对接相关专家，确认国内已有相关技术，可根据需求方需要开展定制化研究。联系相关领域专家，进行需求解析，此项需求如果想要完善，需要技术上的一定突破，因地制宜地与企业需求相融合进行开发。

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