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您所在的位置: 需求库 技术需求 面向边缘侧设备的智能电力业务模型压缩与异构转换关键技术研究

面向边缘侧设备的智能电力业务模型压缩与异构转换关键技术研究

发布时间: 2022-11-28
来源: 科技服务团
截止日期:2023-01-31

价格 双方协商

地区： 天津市 市辖区 河北区

需求方： 国网***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。

需解决的主要技术难题

本项目对深度神经网络模型的压缩技术与异构模型转换技术进行研究，最终研发一套深度神经网络模型压缩及异构转换系统。

期望实现的主要技术目标

（1）面向边缘侧设备的深度神经网络模型压缩技术研究；（2）面向边缘侧设备的异构模型转换框架研究；（3）深度神经网络模型压缩及异构转换系统研发                                                    

需求解析

解析单位：“科创中国”南开大学专业科技服务团（南开大学） 解析时间：2022-11-28

周达

南开大学

项目主管

综合评价

对接相关专家，确认国内已有相关技术，可根据需求方需要开展定制化研究。联系相关领域专家，进行需求解析，此项需求如果想要完善，需要技术上的一定突破，因地制宜地与企业需求相融合进行开发。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-28 16:20:49
  2. 确认需求
    2022-11-28 17:32:51
  3. 需求服务
    2022-11-28 17:32:51
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”南开大学专业科技服务团