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您所在的位置: 需求库 技术需求 基于新型Tyk2抑制剂的药物发现和性质预测

基于新型Tyk2抑制剂的药物发现和性质预测

发布时间: 2022-11-27
来源: 科技服务团
截止日期:2023-01-31

价格 双方协商

地区： 天津市 市辖区 滨海新区

需求方： 天津***公司

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

药物筛选是现代药物开发流程中检验和获取具有特定生理活性化合物的一个步骤，系指通过规范化的实验手段从大量化合物或者新化合物中选择对某一特定作用靶点具有较高活性的化合物的过程。药物筛选的过程从本质上讲就是对化合物进行药理活性实验的过程，随着药物开发技术的发展，对新化合物的生理活性实验从早期的验证性实验，逐渐转变为筛选性实验，即所谓的药物筛选。作为筛选，需要对不同化合物的生理活性做横向比较，因此药物筛选的实验方案需具有标准化和定量化的特点。随着组合化学和计算化学的发展，人们开始有能力在短时间内大规模合成和分离多种化合物，因而在现代新药开发流程中药物筛选逐渐成为发现先导化合物的主要途径之一。

需解决的主要技术难题

①构建Tyk2抑制剂的多级虚拟筛选模型和亲和力预测模型；②构建JAK1、JAK2、JAK3等副作用预测模型；③采用Matched Molecular Pairs （MMP）技术生成BMS-986165结构替代的目标分子库，并对生成的分子进行多级虚拟筛选，亲和力预测以及ADMET性质预测。 

期望实现的主要技术目标

（1）实现新型Tyk2抑制剂与受体结合力的定量预测。 （2）潜在副作用相关靶点预测：模型平均ROC-AUC应高于 ***。 

需求解析

解析单位：“科创中国”南开大学专业科技服务团（南开大学） 解析时间：2022-11-28

周达

南开大学

项目主管

综合评价

对接相关专家，确认国内已有相关技术，可根据需求方需要开展定制化研究。联系相关领域专家，进行需求解析，此项需求如果想要完善，需要技术上的一定突破，因地制宜地与企业需求相融合进行开发。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-27 21:50:40
  2. 确认需求
    2022-11-28 16:44:12
  3. 需求服务
    2022-11-28 16:44:12
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”南开大学专业科技服务团