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磁盘故障预测技术研究

发布时间: 2022-11-27
来源: 科技服务团
截止日期:2023-01-31

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 石景山区

需求方： 抖音***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

1.必要性：磁盘故障严重影响系统的可靠性：磁盘故障会影响系统服务，甚至导致数据丢失，对数据安全及业务系统的稳定运行产生严重的冲击。尽管磁盘中采用了RAID等防御机制以及SMART预警机制，但单纯的SMART预警机制的故障预测准确率低，系统的可靠性和可用性仍受到严重影响。2.磁盘故障预测的复杂性：字节磁盘数量庞大、种类繁多，包括HDD、SSD，来自不同厂商的不同型号，此外还有部分自研盘。这些对磁盘故障预测工作带来较大的挑战：不同类型的磁盘SMART存在差异，同样的属性可能存在不同的含义；不是所有的SMART属性都与故障相关；磁盘正负样本比例高度不均；部分类型磁盘样本不足等，需要借助专业的学术研究成果来完成。

需解决的主要技术难题

基于上述实际背景，本项目对字节数据中心磁盘故障问题展开研究，具体目标是高质量HDD和SSD故障预测模型的构建、并部署在字节数据中心取得良好实际性能表现。总体研究思路是：针对字节磁盘故障预测问题的特点，拟定总体技术路线。采用监督学习方法构建故障盘样本较丰富情况（如HDD磁盘）的预测模型；采用无监督学习方法构建故障盘样本稀缺情况（如SSD磁盘）的预测模型。

期望实现的主要技术目标

1 基于监督学习的HDD磁盘故障预测2 基于无监督学习的SSD磁盘故障预测3 基于多模态运维数据的磁盘故障预测技术研究（探索）

需求解析

解析单位：“科创中国”南开大学专业科技服务团（南开大学） 解析时间：2022-11-28

周达

南开大学

项目主管

综合评价

对接相关专家，确认国内已有相关技术，可根据需求方需要开展定制化研究。联系相关领域专家，进行需求解析，此项需求如果想要完善，需要技术上的一定突破，因地制宜地与企业需求相融合进行开发。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-27 21:49:27
  2. 确认需求
    2022-11-28 16:47:05
  3. 需求服务
    2022-11-28 16:47:05
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”南开大学专业科技服务团