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行业领域

电子信息技术

需求背景

电网设备分布范围广，服役环境条件恶劣，在户外温度、湿度、降雨等气象条件以及盐雾、二氧化硫、氮氧化物等化学活性物质的共同作用下，电网设备金属材料非常容易发生腐蚀，进而导致设备故障，影响电网安全稳定运行。我国电网设施覆盖区域广阔，所处的自然环境条件复杂，不同地区的大气腐蚀性不同，进而导致电网设备的腐蚀程度和服役寿命相差很大。

气象环境因素是影响金属腐蚀速率的基本要素。金属材料的大气腐蚀是一种薄液膜下的电化学腐蚀，薄液膜的形成与大气环境下的湿度、降雨、温度、腐蚀介质等关系密切。大气腐蚀的发生起始于金属表面生成电解质液膜，进而在液膜/金属界面发生电化学腐蚀，金属表面水蒸汽的凝聚、液膜中腐蚀气体和盐类的溶解度、液膜的电阻等都受到环境温度及相对湿度等的影响。

需解决的主要技术难题

1、主要技术难题

（1）大气腐蚀介质检测技术研究

福建沿海地区大气环境复杂，既有高温、高湿、高盐雾的区域，也有工业、乡村、城市等具有局部特色的环境，如果选取基于电化学机理 的监测技术，实现如实反映多环境因素耦合条件下的大气腐蚀介质特点，是本项目的难点之一。

（2）基于大数据技术的电网典型设备材料腐蚀数据深入挖掘

环境参数、腐蚀数据存在内在关联性，通过野外长期观测釆集的大 量数据，需通过机器学习，选取合适的模型，深入挖掘数据之间的规律 与联系，对环境腐蚀性与设备材料腐蚀速率进行标定，形成设备材料状 态评估技术，用于腐蚀速率与设备材料剩余腐蚀寿命预测。

2、主要技术经济指标

（1）提出SO₂、H₂S、NO₂、C0₂和0₃五种主要大气腐蚀性介质的自动采集技术，釆集精度不低于1ppm。

（2）2,提出至少1种基于大数据技术的电网设备典型材料腐蚀快速评价技术。

期望实现的主要技术目标

      针对福建省沿海环境腐蚀，基于环境参数、腐蚀数据存在内在关联性，通过研究典型地区大气腐蚀介质监测技术，将野外长期观测采集的大量数据，通过机器学习，选取合适的模型，深入挖掘数据之间的规律与联系，分析影响腐蚀进程的关键环境因子及其权重，进而获取腐蚀进程的模型。其推广应用推动福建沿海地区电网设备的环境适应性差异化选型设计，为防腐设计、关键输变电设备的腐蚀安全状态检测提供技术支持。

处理进度