科创中国

行业领域

电子信息技术,高技术服务业

需求背景

一般紧迫 | 大数据分析1、目前在技术方面存在的困难以及需解决的问题公司在工业互联网方面深耕多年，目前主要攻关难点在于对于积累的海量工业设备时序数据的价值挖掘，以及专业设备技术人员积累的工作经验如何固化至公司系统平台中。因此大数据分析与应用是目前急需解决的问题。

电力方面，公司持续推进智能管理服务云平台开发建设工作，将互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术引入到中小型水电站的信息化配售电管理等多种增值服务，打造水电工业互联网新生态圈。水利水务方面，“十三五”是国家水利建设的重要时期、构建国家水安全保障体系、加快推进水利现代化进程的关键时期。水利信息化作为水利现代化的基础支撑和重要标志，正快速推动“数字水利”向“智慧水利”转变，驱动水治理体系和水治理能力现代化。公司将依托现有成熟的水利水务产品研发和项目实施经验，借助水利电力工业物联网平台，推动水利水务行业向智慧化监管、运营、服务方向发展。  建设中，通过智能化管理服务云平台，帮助中小型水电站实现智能化管理，降低设备维护、检修、采购等运营成本；推动水电行业运营管理模式变革，提升行业运行效率，将云平台打造成全面的电力企业生产服务综合管理信息化平台；通过水电大数据平台的建设，为用户、设备供应商、政府主管部门、专业科研机构专业技术人员、电网、用电企业等利益者相关者提供设备监测与预警、故障诊断与处理、辅助决策、物资集中采购、数据分析、变电及新能源发电领域，公司将密切加强与集团公司合作，抓住集团内部相关领域机会，扩大市场份额，加强技术研发，扩大业务领域。

需解决的主要技术难题

相关技术指标或要求挖掘现有的数据资源，优化现有数据采集与储存访问效率；对于工业设备建立起一套完善的设备工作状态监测和预警、告警模型；提供可视化展示与交互方案。

期望实现的主要技术目标

1.预期成果及经济社会生态效益

1）取得一套应用于发电领域设备大数据分析系统的著作权。构建设备故障预警模型、设备工况分析以及设备健康评估分析模型。

2、提交发明专利2项；

2）社会效益：构建一套基于水电物联网及数据分析应用平台，改善国内外中小型水电站的管理、优化生产、降低非计划停机时间与设备维护成本；促进水电消纳，提高中小型发电站收益；通过远程监管、智能诊断等服务帮助实现“无人值班，少人值守”的电站运营模式，释放部分人力资源，使其能从低水平的重复性劳动转向专注于设备分析诊断、运行优化、数据分析等高价值工作，为整个社会带来更高的效益。

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