大电网智能分析与优化控制的知识图谱构建
价格 双方协商
地区: 北京市 市辖区 海淀区
需求方: 中国***学会
行业领域
电力、热力、燃气及水生产和供应业
需求背景
大电网仿真体系和新一代智能调度系统日益完备,电网数字孪生和信息物理融合程度加强,需要进一步提升海量仿真和实测信息的挖掘深度、利用广度和处理速度。复杂运行场景下,大电网在线稳定态势评估在时效性、精准性和智能化方面需要进一步提升。大数据、人工智能技术发展和计算机算力提升,需要研究信息驱动的大电网主动智能安全防御与自适应精准协同防控技术。
需解决的主要技术难题
抽取大电网稳定态势与优化控制核心知识要素及特征关联关系,研究大电网时序图数据的高性能建模与存储技术,构建大电网智能分析与优化控制的知识表示、融合、加工、推理及评估等知识图谱,并研发高性能知识图谱自动化引擎,实现实时安全态势智能评估与广域协同主动防御的知识表征与灵活展示。
期望实现的主要技术目标
现有成果以信息驱动模式为基础,基本实现了大电网状态信息全息感知、运行态势量化评估和广域优化协同控制等在线安全防御解决方案,但还需利用先进的大数据、人工智能技术,尤其加强应用数学和学科交叉领域的深度研究,进一步深化研究新形态下现代电网的精细化数字孪生、高性能超实时平行仿真、安全态势秒级智能评估及自适应广域协同鲁棒优化控制等理论方法和技术体系,为未来大规模能源互联网安全、经济、可靠、智能运行与控制提供支撑。
处理进度