大电网时空动力学特性及安全态势智能评估
价格 双方协商
地区: 北京市 市辖区 海淀区
需求方: 中国***学会
行业领域
新一代信息技术产业,电力、热力、燃气及水生产和供应业,人工智能
需求背景
电网广域时空序列属于典型的时空大数据,其核心价值在于时间、空间、对象之间的复杂动态关联关系。结合基于模型的因果分析模式和基于信息的关联分析模式,应用大数据和人工智能技术,挖掘和表征大电网多时间和空间尺度的动力学运行行为特征。
需解决的主要技术难题
能源互联网核心纽带是无处不在的现代电力物联网,现代电网特高压交直流混联特征越发明显、可再生能源占比逐渐提高、电力电子设备广泛应用等新型电网特性,使我国电力系统的源、网、荷、储格局都发生了重大改变,互联大电网呈现日益复杂的非线性随机特性、多时间尺度动态特性及多源大数据特性,大电网在线安全智能主动防御面临巨大挑战。
期望实现的主要技术目标
针对电网广域时空序列状态信息,研究电网多场景、多维度安全边界表征及态势量化评估指标体系,进而识别电网薄弱环节及关键主导因素,实现电网在线安全态势智能评估与实时预警。
需求解析
解析单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团(中国人工智能学会) 解析时间:2022-12-19
倪晶
中关村芯海择优科技有限公司
陈小锋
综合评价
处理进度