复杂互联电网数字孪生和高维状态矩阵高性能分析
价格 双方协商
地区: 北京市 市辖区 石景山区
需求方: 中国***学会
行业领域
新一代信息技术产业,人工智能
需求背景
在碳达峰碳中和、科技强国、网络强国、人工智能等创新驱动国家战略思想指导下,能源作为社会经济发展基础支撑和“双碳”战略的主战场。推动能源安全战略和促进能源绿色化、数字化、智能化转型发展,是全面贯彻碳达峰行动方案、实施“十四五”规划重要举措。
需解决的主要技术难题
大规模互联电网系统的虚拟数字孪生建模技术,基于全景量测的海量信息和关联分析,一体化综合构建全息状态信息矩阵,描述系统多时间尺度行为特征,含全息高维状态矩阵的高性能分析算法,为实现大规模互联电网时空动力学特性智能认知及优化控制提供核心技术支撑。
期望实现的主要技术目标
现有成果以信息驱动模式为基础,基本实现了大电网状态信息全息感知、运行态势量化评估和广域优化协同控制等在线安全防御解决方案,但还需利用先进的大数据、人工智能技术,尤其加强应用数学和学科交叉领域的深度研究,进一步深化研究新形态下现代电网的精细化数字孪生、高性能超实时平行仿真、安全态势秒级智能评估及自适应广域协同鲁棒优化控制等理论方法和技术体系,为未来大规模能源互联网安全、经济、可靠、智能运行与控制提供支撑。
需求解析
解析单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团(中国人工智能学会) 解析时间:2022-12-19
倪晶
中关村芯海择优科技有限公司
陈小锋
综合评价
处理进度