科创中国

行业领域

电子信息技术,信息安全技术,计算机及网络技术

需求背景

2021年10月24日，中共中央、国务院《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》提出大力发展绿色低碳产业，为 AI赋能产业提出了新要求——绿色化助力碳中和。清华大学智能产业研究院院长张亚勤提出AI+IoT绿色低碳应用场景，一是清洁能源和传统能源的融合领域，AIoT技术可以监测碳排放，智能调度；二是信息和通信技术产业本身，大型的数据中心、5G等快速发展，消耗了很多能源，AI可以应用其中实现节能减排；三是新兴产业，比如在绿色城市、绿色交通等领域，AIoT也大有可为。

需解决的主要技术难题

以OpenAI提出的自然语言处理领域的GPT模型为例，其强大的功能是建立在超大的训练语料、超多的模型参数，以及超强的计算资源之上。GPT模型的参数量为***亿，预训练数据量5GB；GPT-2的参数量为15亿，预训练数据量40GB；GPT-3的参数量为1750亿，预训练数据量45GB。据说，GPT-4的参数量将达到100万亿，比GPT-3还要大500倍。同时，针对监督学习来说，数据量的增长需要很多人力进行样本标注，从而产生了一批又一批被AI“累死”的人。为此，有人提出了“难道有多少人工，才有多少智能？”这样的灵魂拷问。

期望实现的主要技术目标

AI可通过绿色化助力碳中和的方式赋能产业。AI+IoT绿色低碳具有广泛的应用场景，如清华大学智能产业研究院院长张亚勤所提出，一是清洁能源和传统能源的融合领域，AIoT技术可以监测碳排放，智能调度；二是信息和通信技术产业本身，大型的数据中心、5G等快速发展，消耗了很多能源，AI可以应用其中实现节能减排；三是新兴产业，比如在绿色城市、绿色交通等领域，AIoT也大有可为。

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