科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

随着云计算技术的发展，企业上云已成为趋势，越来越多的企业已经将应用部署到了云上。使用云技术后，运维以及开发者无需考虑底层的技术实现，可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、高可用、滚动发布等云具备的很多功能。但是随着应用在云上部署的越来越多，很多应用的基础资源固定，并且始终启动占用系统资源，特别是在私有云部署的各种应用情况下，服务器的资源利用率如CPU、网络、硬盘等相关资源不能得到充分的利用，比如在某钢厂大型工业互联网平台里，有很多不常用的应用可能几天才有人访问一次，但是又不能将该应用停掉，这样就大大的损耗了相关的虚拟资源。现有的云原生处理粗粒度资源管理策略在处理复杂敏感负载的效果不佳。

目前为了解决这一问题，国内外相关的Serverless平台应运而生。然而，Serverless函数及其资源使用特征的性质对平台的时效性提出了新要求和挑战，平台难以在极短的时间内对其进行合理的容量规划以及任务的实时调度，从而引发了人们对当今计算机架构有效执行Serverless函数的能力的质疑。可以通过Serverless函数的性能表征与负载画像建模问题，设计并实现多层感知的云原生Serverless资源管控方法，以减少Serverless函数在执行过程中的资源开销，全面提升Serverless负载的执行效率。

需解决的主要技术难题

本产品可以应用于各种云原生平台，在保证应用可用的情况下，服务器的资源得到最大限度的利用。需解决：通过概率学的基本方法，进行网络流量的负载的拟合，从而达到在一定范围内产生随机性的突发流量的仿真目标，从而使未启动应用有预加热的过程，保证应用在合理的时间范围能正常启动。

期望实现的主要技术目标

流量预估准确率在90%以上

需求解析

解析单位：“科创中国”开源产业科技服务团（中国通信学会） 解析时间：2022-11-18

李以华

中国通信学会

高级工程师

综合评价

此场景需求比较清晰，目标比较明确，有比较好的应用价值，但存在较高的解决难度。业务上，企业有较为复杂的业务场景，要覆盖各场景的需求比较困难，技术上，要实现无代码相对比较困难，如何能让没有研发基础的业务人员来很好的使用，也有不小的挑战

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