科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

近年来，随着医疗体系的发展，人们的身体健康也有了基本的保障，医疗机构内也经常出现人山人海的场景，人们的就医问题已基本得到解决，伴随医疗体系的发展的背后是医疗设备的发展，这导致就医过程中经常伴随着必要的检查，例如：抽血、胸透、B超等，但高昂的医疗设备无法实现患者数量与设备数量的对等关系，检查的过程往往都会经历漫长的等待，医疗机构为了解决等待的混乱问题，引入了排队叫号系统，但这只能解决医院的困难，不能解决患者就医过程耗时的痛点，对于部分热门门诊检查10分钟等待1小时已是常有之事，就医问题已是民生问题，国家正不断解决看病难、就医难的问题，但就医耗时长的问题却举步维艰，如何高效就医，减少不必要的等待是关乎国计民生的大事。

目前市面上常见的医疗排队叫号系统可以让医疗的过程更井然有序，但医疗机构的复杂及专业性，注定无法像超市一样俯拾皆是，患者就医的过程普遍为以下步骤：明确目的医院>预约挂号>排队问诊>排队检查>排队复诊>付费取药，整个过程处处是排队，且问诊、检查、复诊的过程可能会出现反复，据不完全统计真正就医的有效时间最低可至20%，目前排队叫号系统功能太过单一简单，且大多数医院的排队系统相互封闭，不能合理利用医疗资源的“冷热周期”，也无法合理规划患者的就医时间，因此一款可为患者推荐高效就医安排的智能排队系统将具有深远意义。

需解决的主要技术难题

本产品以软件为主，硬件为辅，不仅需要实时监控各医疗机构的就医情况，而且需要通过大数据分析，以及患者就医意愿等信息，为患者推荐最高效的就医安排，目前需解决的问题：建立医疗资源信息的模型，并根据模型进行分类统计，为后续计算奠定基础模型，如医生排班信息、医生患者数量、医疗设备型号、医疗设备服役能力、医疗设备数量、等候设备的患者数量等。

期望实现的主要技术目标

医疗资源模型准确率：>90%

需求解析

解析单位：“科创中国”开源产业科技服务团（中国通信学会） 解析时间：2022-11-18

张哲

中国通信学会

高级工程师

综合评价

当前需求的确是目前患者就医的痛点之一，而且是行业的普遍现状，也正是如此，需求的可行性具有一定的挑战，但是风险与机遇并存，如能解决此类问题，将是社会发展的一个重大突破，可能会被纳入除衣食住行之外的第5大民生领域，也有可能诞生跟多的新型产业，例如无人自助检查也将成为现实。

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解析单位：“科创中国”开源产业科技服务团（中国通信学会） 解析时间：2022-11-18

张哲

中国通信学会

高级工程师

综合评价

当前需求的确是目前患者就医的痛点之一，而且是行业的普遍现状，也正是如此，需求的可行性具有一定的挑战，但是风险与机遇并存，如能解决此类问题，将是社会发展的一个重大突破，可能会被纳入除衣食住行之外的第5大民生领域，也有可能诞生跟多的新型产业，例如无人自助检查也将成为现实。

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