科创中国

行业领域

制造业,黑色金属冶炼和压延加工业,有色金属冶炼和压延加工业

需求背景

近年来，随着企业数字化转型不断的深入，企业越来越重视生产过程中的数据，这些数据有效的收集利用将会带来一定的价值。随着工业自动化和信息化的不断完善，企业对各种生产数据也越来越依赖，每天都会对大量的生产数据分析形成报表。生产现场设备24小时不间断的运行，随之带来的就是海量实时的工业大数据，在智能化设备和自动化技术逐渐普及的工业生产现场，多样、复杂、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生其无限的经济价值。

想要数据产生价值，需要考虑海量数据采集上来之后如何进行很好的存储。目前市面上也有许多大数据的存储方案，但这些方案更多的也仅仅是数据的存储，要想数据产生价值，分析是比不可少的，为了能让数据价值最大化，分析和存储的方案，是至关重要的，如果存数据的时候不考虑到数据的用途，那么我们在使用这些数据的时候就会显得比较麻烦。目前也存在对大量历史数据的组合分析查询的需求，比如：多个设备采集点位的历史数据组合分析。

需解决的主要技术难题

数据存储分析问题：面对既有数据，如何进行长周期的存储（5-10年），如何实现设备物联网数据的共享、分发、分析与协同，如何挖掘海量实时/历史数据的价值，如何从远程监视、远程配置参数，提升到在较大范围内协调配置资源、改进制造工艺、优化排产计划、完善质量追溯体系等，并由此而为企业创造价值。

期望实现的主要技术目标

1、TB级别的数据查询达到毫秒级别

2、TB级别的历史数据分析秒级别，提供数据分析工具及方案

需求解析

解析单位：“科创中国”开源产业科技服务团（中国通信学会） 解析时间：2022-11-18

黄向东

清华大学软件学院

助理研究员

综合评价

此需求的技术难点为海量数据的存储、以及需要结合领域场景进行实际的分析。针对这些问题，目前市面上也存在一些相应的解决方案，但都不够系统化。如何有效的将各种技术结合，形成一套系统性的解决方案，是本需求的难点，但综合全部来看，本技术需求的有一定的可行性。

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处理进度