科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

近年来，我国工业不断发展， 国务院在 2015 年 5 月发布了《中国制造 2025》，提出建设制造强国的“三步走”计划，这是我国未来制造业转型发展的纲领性文件，正式拉开了我国工业互联网发展的序幕。工业互联网通过对人、机、物、料、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，但是随着工业互联网系统规模逐渐增大,系统构成变化日益频繁,系统复杂度越来越高,导致服务系统得不到可靠性的保障,在性能优化和运维管理等方面出现了诸多新的问题,如故障定位、排查困难,服务间关联关系不清晰等。

工业领域全链路监控正是为应对上述问题而提出的一类基础支撑系统,它可以用来记录工业现场的底层到应用及服务请求背后涉及的一系列调用信息,以及提供基于该类数据的分析功能以支持工业互联网系统的管理和运维。然而,由于工业数据链路的实时、分布、冗余度高、关联复杂等特征,使得在服务调用链路数据采集和关联分析这两个核心功能方面存在较大的困难和挑战。

需解决的主要技术难题

1.服务系统规模逐渐增大,系统构成变化日益频繁,系统复杂度越来越高,导致服务系统得不到可靠性的保障。

2.生产问题发现不及时,无法快速进行预警与通知，运营监控存在一定滞后性

3.分析出工业领域内系统的性能瓶颈，找出系统的薄弱环节针对性优化。

4.统一各个系统间串联标识,建立标准化记录日志,监控各系统运行状态。

5.实现企业内部统一标准,降低企业运维成本

期望实现的主要技术目标

调用链路采集间隔在 100ms–1000ms 之间，支持不低于50 万 TPS数据流量的并发读写和时序数据存储。

b.系统性能需要达到TP9999,出现故障能分钟级定位。

c.对结构化与非结构化的日志统一收集、存储以及解析处理。

d.以可视化的形式进行系统内部服务链路的梳理,展示出业务拓扑图。

e.评估系统内各服务的部署是否合理,压测出各服务的性瓶颈,并给出优化建议。

需求解析

解析单位：“科创中国”开源产业科技服务团（中国通信学会） 解析时间：2022-11-18

李以华

中国通信学会

高级工程师

综合评价

工业领域全流程数据监控,需要向下监控海量工业设备，向上追踪面向各类工业场景的优化应用,监控主流工控系统;基于云计算服务架构提供面向各类工业场景的模型;具备海量工业数据存储与管理满足海量工业数据的高并发处理需求;需要建立安全防护机制,确保数据及应用的安全;

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