科创中国

行业领域

制造业,黑色金属冶炼和压延加工业

需求背景

近年来，国内外宏观形势复杂多变，多数大宗商品价格在全球经济下行压力之下大幅下跌，同时以石油、天然气为首的化石能源价格却居高难下，受此影响，作为钢铁行业上游原料，焦煤、焦炭价格仍较坚挺，成本与需求之间的博弈仍在加剧，从量价关系角度看我国钢铁行业将步入新一轮“萧条”周期。

面对新一轮“萧条”周期，如何增加钢铁材料在制造业特别是高端制造业的应用是目前我国钢铁行业面临的问题。面对现在中国钢铁高附加值和高技术含量的品种供给不足的问题，我国钢铁企业将着力提升自主创新能力和创新成果转化能力，提升钢铁行业产品质量、加快钢铁行业从低附加值产品到高附加值产品的转型发展，从产能结构上向大而优和高端产品集中。

提升钢铁信息化水平，解决数据孤岛问题，优化钢厂工艺模型，需要积累数年的生产数据，并将数据再各个系统中打通。目前钢厂信息化存在：

信息化缺乏整体规划，缺少统一的平台；

数据分布在各个系统，数据孤岛严重；

系统复杂，人才流动后，系统就难以维护升级；

数据缺少统一的治理，数据在原料、炼铁、炼钢、热轧、冷轧的过程中，缺少流动，高炉中的传感器数据与炼钢工序传感器数据，无法打通，难以监控每一批产品的质量，难以优化整个工序中的各个参数。

建立统一的钢厂信息化数据平台，打造数字钢厂，对我们钢企结构化改革有非常重要的作用，能起到增产增效、节能减排的重要作用。

需解决的主要技术难题

本统一数据平台，一次建设，全厂统一，能适应新环境、新工艺、新流程、提升特钢质量，需解决：

1. 专为解决大型企业的复杂数据集成场景而研发。

2. 支持完整的跨数据库事务控制，保证多个数据源传输数据高度一致性。

3. 支持多数据源之间数据流的合并、拆分、聚合等操作。

4. 支持超过40+数据源的链接包括国产数据库。

5. 支持自定义数据检查规则、质量规则、补全规则等可以实现复杂的数据集成需求。

6. 支持各种不同数据源之间数据类型的自动转换，极大提升集成流程的构建速度。

7. 全Web前后端分离架构,所有能力均发布为API可轻松对接第三方业务系统。支持批流一体化处理，大幅提升数据的采集和同步时间。

8.  可以把生产系统中的数据先行抽取到缓冲库中，再从缓冲库中加载到目标业务系统，可以最大程度减轻对生产系统的压力。

9.  支持实时数据传输监控、动态回放传输过程。

期望实现的主要技术目标

a.支持亿级数据传输

b.接口调用<200ms

c.支持数据传输延迟小于<500ms

d.可靠性>***%

f.支持100万级实时数据点

需求解析

解析单位：“科创中国”开源产业科技服务团（中国通信学会） 解析时间：2022-11-18

黄向东

清华大学软件学院

助理研究员

综合评价

此需求的描述较为清晰，主要解决钢铁企业信息化数据统一的问题，钢铁企业由于建设过程中未统一规划，很多系统都是分批上线，数据在企业各个系统中冗余严重，如CRM、EPR、物流系统中的数据不统一，导致成品无法跟踪。 在钢铁的流程中，对于同一批生产资料的描述无法串联，导致数据仅能在单工序使用，无法贯穿全工序进行数据分析，模型计算，造成了大量的数据浪费及数据孤岛，数据本身因为没有统一数据平台，导致数据治理失败。可通过统一数据平台解决该问题。

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处理进度