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智慧交通大数据分析处理的关键技术研究及应用

发布时间: 2022-11-18
来源: 科技服务团
截止日期:2022-12-31

价格 双方协商

地区: 陕西省 西安市 市辖区

需求方: 陕西***公司

行业领域

电子信息技术,微电子技术

需求背景

2020年国家11部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》,为服务国家重大战略实施,提升智能地图产业核心竞争力,本研究针对智慧交通领域位置大数据挖掘、处理及应用等产业化迫切需要

需解决的主要技术难题

1.研究基于云计算的位置大数据一体化处理工艺体系,包括底层OpenAPI开发、工艺流程等解决智能数据快速处理问题

2.研究建立MapSpotter-支持多源接入的自动化生产工艺体系,对多源位置大数据进行多方面、多层次的处理;

3.研究数据治理算法和数据模型,以解决工业互联网、物联网、车联网等多行业建设过程中的位置定位及跟踪问题;

4.研究建立数据空间索引和视觉索引,实现对海量数据的快速检索;

5.研究图像识别、深度学习及自动成图等AI技术,实现位置大数据小时级更新发布。

期望实现的主要技术目标

1.实现位置数据日更新频率;

2.实现 PB 级别数据上的算法验证;

3.实现百亿级别的数据存储与服务;

4.实现AI技术识别地物、文字等位置信息;

5.建设IDC机房,具备服务50万用户的能力

需求解析

解析单位:陕西省西咸新区 解析时间:2023-09-25

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

大数据技术已然成为我国一项十分关键的技术手段,尤其是在智慧交通中的应用,可以显著提升其运营水平。同时,该技术的应用也需要充分结合国家相关政策、法律,顺应海绵城市、节能减排等新兴建设理念,不断修正技术的方向与层次,提升大数据技术应用的实际价值。特别地,大数据技术的应用也应当与环境相适应,强化其内部各子系统以及与外界主管部门之间的联系,促进数据共享、协同管理的进行,不断提升管理水平,为智慧交通的发展提供可靠的支持。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-18 10:26:29
  2. 确认需求
    2022-11-27 10:56:48
  3. 需求服务
    2022-11-27 10:56:48
  4. 需求签约
  5. 需求完成