智慧交通大数据分析处理的关键技术研究及应用
价格 双方协商
地区: 陕西省 西安市 市辖区
需求方: 陕西***公司
行业领域
电子信息技术,微电子技术
需求背景
2020年国家11部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》,为服务国家重大战略实施,提升智能地图产业核心竞争力,本研究针对智慧交通领域位置大数据挖掘、处理及应用等产业化迫切需要。
需解决的主要技术难题
1.研究基于云计算的位置大数据一体化处理工艺体系,包括底层OpenAPI开发、工艺流程等,解决智能数据快速处理问题;
2.研究建立MapSpotter-支持多源接入的自动化生产工艺体系,对多源位置大数据进行多方面、多层次的处理;
3.研究数据治理算法和数据模型,以解决工业互联网、物联网、车联网等多行业建设过程中的位置定位及跟踪问题;
4.研究建立数据空间索引和视觉索引,实现对海量数据的快速检索;
5.研究图像识别、深度学习及自动成图等AI技术,实现位置大数据小时级更新发布。
期望实现的主要技术目标
1.实现位置数据日更新频率;
2.实现 PB 级别数据上的算法验证;
3.实现百亿级别的数据存储与服务;
4.实现AI技术识别地物、文字等位置信息;
5.建设IDC机房,具备服务50万用户的能力
需求解析
解析单位:陕西省西咸新区 解析时间:2023-09-25
李卫斌
西安电子科技大学
教授
综合评价
处理进度