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郑州鲲鹏小镇产业大脑模型研发项目

发布时间: 2022-11-17
来源: 科技服务团
截止日期:2022-12-30

价格 双方协商

地区: 北京市 市辖区 海淀区

需求方: 北京***公司

行业领域

电子信息技术,计算机及网络技术

需求背景

产业大脑是以数据为核心的产业治理和创新服务基础设施,是推动实现产业数字化和数字产业化的底层支撑系统,重点围绕产业链和产业生态建设,通过数据协同、数据赋能,推动生产方式、产业形式、商业模式、企业形态重构。旨在打造“创意-团队-产品-市场-演练”链条式全生命周期的“大数据创新支撑产业发展的服务平台”,以及全要素、低成本、敏捷化、成功率高、开放式产业服务平台,构建全流程标准化创新创业载体,提升创新发展比例,加速创新发展进程,为创新产业高效发展提供数字化解决方案。

本技术开发基于大数据、人工智能技术构建智慧城市企业和营商知识网络,洞悉产业的发展趋势,为企业制定360°画像,客观分析企业的隐藏关系,为政府挖掘符合生态城主导产业招商的目标企业与人才。提升招商引资效率,创新招商引资模式,系统性地提升生态城企业营商环境,将生态城产业发展态势以直观数字化形式进行展示,实现了产业链精准招商、以商招商和招商标的的精准分析,提升区域产业政策竞争力。利用人工智能、自然语言处理技术,更构建了政策图谱和推荐引擎,让经济政策精准匹配企业,发挥经济政策的价值,助力政府打造良好营商环境。同时,为企业提供了定制化问答、实时匹配政策、一站式政策兑现、全过程服务跟踪和分析,提升企业全生命周期的服务体验,实现跨系统的政策汇总、匹配计算、通知送达、申报等全链路辅助。

需解决的主要技术难题

1、互联网头部企业垄断数据资源,数据已被列为新型生产要素,公共数据应属于新型国有资产。但目前各地城市大脑建设方式种类繁多,除了政府和国企主导以外,也不乏项目建设与招商结合的方式,而这其中几乎被互联网头部企业所垄断。互联网企业在建设过程中,会接触到海量公共和市民数据,并有机会通过挖掘其巨大的数据价值获利,可以说互联网企业通过城市大脑项目会进一步造成数据资源的垄断。

另外,互联网企业自身的数据往往不对外开放,其获得政府数据后通常需要与自身数据融合处理,处理过程也不透明,最终的结果对政府而言就是一个“黑盒子”,结果的合理性和全面性难以考证,这对民众的财产、安全产生很大隐患。

2、城市大脑面临更大的安全挑战

当城市大脑汇聚了大量数据,数据价值不断凸显的同时,也催生了更多潜在的、新型的攻击手段。传统IT系统几乎都严格遵循了可信任验证的安全设计理念,这套体系很容易混淆账户和身份的区别,账户只是信息系统的一个登录凭证和引用凭证,而身份则是现实生活中的人,两者之间基本上是割裂的,这种模糊性也最终导致了传统网络安全体系的不可延续。

期望实现的主要技术目标

根据郑州鲲鹏小镇的产业定位及相关数据,构建产业分析模型、企业诊断推荐模型。对各类数据进行分析,筛选不同的评价模型,形成郑州鲲鹏小镇产业分析诊断报告;在此基础上,指导甲方开展相关数据融合工作;同时依托于融合后的数据,开发相关计算模型。

需求解析

解析单位:“科创中国”科技创新全链条服务生态系统专业科技服务团(北京八月瓜科技有限公司) 解析时间:2022-11-21

张晖

中国电子技术标准化研究院

主任

综合评价

技术需求提出单位对需求的精准度描述较清晰。业内已有现成技术可以解决此技术需求问题。 郑州鲲鹏小镇可以直接对标无锡雪浪小镇建设和运营的成功经验。雪浪小镇的创新机制是“小镇+平台+生态+集群”的产业培育模式。这种模式使工业互联网、城市物联网和文化创意及相关投资基金等产业生态范畴相继勃发,相互之间形成了产业链上下游配套合作关系,有效培育了产业土壤、夯实了产业根基。以雪浪云国家工业互联网平台和雪浪 OS 工业数据操作系统为产业大脑,多家工业互联网领域的创新公司和城市物联网领域的创新公司,在雪浪小镇形成了工业互联网和城市物联网产业的两大生态圈,一批极具爆发力的企业在短时间内显示出了卓越的成长性。短短三年时间内,雪浪小镇就集聚了300 多家数字化的创新公司。 雪浪云是无锡雪浪小镇产业大脑模型的开发和运营方。比如在化工领域,由雪浪云和华东理工大学联合打造国产化流程管理软件。在煤炭领域,雪浪云已经着手设计洗选煤的智能管控系统。在高端装备领域,雪浪云持续打造高端装备和通用制造的工业软件。 建议技术需求单位与无锡雪浪云科技有限公司进行联合研发。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-17 16:48:05
  2. 确认需求
    2022-11-18 10:15:29
  3. 需求服务
    2022-11-18 10:15:29
  4. 需求签约
    2022-11-22 10:07:09
  5. 需求完成
    2022-11-22 10:07:09