科创中国

行业领域

高端装备制造产业

需求背景

在电力十三五、十四五规划中，对数字化、智能化在电厂的推广提出了要求。应用人工智能技术，以数学模型、大数据分析、神经网络等工具为突破口，提高锅炉运行的综合效率，打造更加安全、绿色、高效的智能化火电厂。 智能燃烧辅助系统实现了锅炉燃烧由不可测、不可知的黑箱状态向透明化、可视化的重大转变。为电站锅炉运行，提高燃烧效率，降低碳排放、污染物排放提供最直接、最有参考价值的指导；系统应用数据挖掘、模型预测等人工智能技术，实时在线预测锅炉燃烧故障，实现锅炉的自诊断、自维护；

需解决的主要技术难题

金属寿命监测功能块，监视全炉范围内上千根大小管道的实时寿命损耗，划分可靠区、报警区、危险区，提供精确地安全性评估和检修指导。先进控制系统采用模型预测控制策略，基于燃烧侧和汽水侧实时数据，提取与控制目标高度相关的特征变量，结合先进控制算法，建立智能控制器，实现锅炉控制系统的优化。特别适用于电站锅炉这一类参数耦合严重、非线性、大滞后的控制对象。能够精准控制锅炉主要参数，达成安全、高效、环保的有机统一，同时满足各类运行考核指标。

期望实现的主要技术目标

目标：以智能燃烧辅助系统和先进控制系统为核心。在雷州项目、清水川项目上，拟应用哈锅更为成熟的第二代智能化锅炉产品。 项目总投入：300万元。 项目周期：***。 经济效益指标：销售2台产品，预计销售收入3000万元。 社会效益指标：降低锅炉发电煤耗≥3g标煤/kwh。

处理进度