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电子信息技术

需求背景

目前，大数据GIS技术已经在自然资源、公安、城市综合管理等领域得到广泛应用，帮助攻克与大数据融合过程中的诸多问题，并为相关业务提供多元思维、多元决策。

在自然资源领域，不断累积的数据存量和不断增加的数据增量，使数据量从GB、TB向PB级发展。与此同时，传统的空间分析运算所花费的时间会随着数据量的增长而增长，有些比较复杂的空间运算还会随着数据量的增长呈指数量级增长。

在空间数据发布和浏览时，为提高地图浏览的效率，往往采用预先切片的技术路线。例如，全国级别的数据切到18级，往往需要数天乃至数周的时间，无法满足数据快速上线的要求。

大数据GIS技术很好地解决了上述痛点。分布式存储技术在主流的分布式存储系统中嵌入分布式空间索引、空间数据分片处理和管理等技术，实现单表过亿乃至数十亿空间数据的存储与管理，并具备几乎无限的横向扩展能力;分布式空间分析大幅度降低了空间计算所花费的时间，使得上亿对象之间在约1小时内完成全量的叠加分析;结合矢量金字塔、分布式渲染、自动缓存和前端渐进加载等技术的高性能分布式地图渲染技术，能实现数据的“免切片”发布与高效浏览。

需解决的主要技术难题

1. 空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等大数据GIS技术，目的为了提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务，能够让更多用户轻松管理与挖掘空间大数据。

2. 基于IT大数据技术重构传统GIS，需要支持海量经典空间数据的分布式存储、处理与分析，实现数量级的性能提升。

期望实现的主要技术目标

a. 支持10+亿级别数据快速发布与实时渲染，Web端大体量数据快速（秒级）稳定响应

b. 支持在线编辑

c. 支持分布式批量更新

需求解析

解析单位：“科创中国”北斗卫星导航创新技术产业化与国际合作产业科技服务团（中国卫星导航定位协会） 解析时间：2022-11-15

吴刚

华为技术有限公司

华为技术有限公司企业网场景创新中心总监

综合评价

1.空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等大数据GIS技术，目的为了提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务，能够让更多用户轻松管理与挖掘空间大数据。

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