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需求背景

生产调度一直就是车间的管理核心，一个有效的调度系统或者优化技术是实现先进制造的基础，是提高生产效益的的关键。但是一个好的完整的调度系统不只是处理静态数据，它需要在数据产生变动或者机器出现故障时候能够及时有效的拿出应对方案。而现实生产车间中很难将这个问题及时有效的解决。 实时数据的车间调度问题一直都是一个复杂的巨大的难题，无论是从数据的及时获取以及数据的有效处理方面，都是需要我们不断探索的课题，

需解决的主要技术难题

应对多样化定制市场，基于服务器制造高度自动化的智能生产线和线边立库，研究基于动态数据自动采集的排产、物流调度算法开发，达成高度协同 JIT自动化高效生产，目标达成服务器智能生产线各工站或物料接驳口待料时间不超过3秒。要求：排产与物流调度算法原理：

1.支持柔性制造，从容应对突发情况

2.排产系统，需透过有序生产调度与制造执行监控与反馈，实现迭代优化与均衡化生产

期望实现的主要技术目标

（一）

a.提供多种排产方法，随时应对突发情况，同时支持生产订单变更，实现对生产订单的数量、交期、产品、BOM 和工艺进行变更；

b.在计划阶段（生产订单未执行）支持生产订单的取消、分割和合并；

c.在生产订单已经下达后，未完工前可对数量、计划完成日期、生产产品、生产BOM和生产工艺等内容进行修改，修改后影响所有备料信息、工艺路线的工序信息和产出计划信息；

d.通过研发的高级排产模型，依托机器学习通用平台能够实现系统的不断优化完善，能够提供车间级可执行的一次排产和二次排产:

一次排产(分配产能，计算交期): 将工作时间、设备机器及员工效率等企业资源进行量化，针对实际状况进行运算，合理分配产能，计算交期，快速响应；

二次排产(下达任务，执行控制): 确认生产，考虑物料、设备人员等资源约束，运用数学算法，给出最优生产排产计划，下达任务；

计划调整(快速重排，优化生产): 手动调整计划，快速插单，快速重排，持续优化生产计划，突破瓶颈，生产资源最优解，缩短交货周期，提升竞争力。

（二）

a.将排产任务单通过数字化车间执行系统下达到生产线具体生产人员或者生产设备，进行具体生产操作。完工后数据返回给生产排产系统进行反馈及生产计划调整，实现生产从计划到完工的闭环管理。

b.透过数字化车间执行系统实现对工厂人员资质、出勤、工时和绩效等进行采集管理，实现人员作业效率及生产线平衡的闭环优化，规避因人员资质不足引起的生产问题。

c.透过数字化车间物流系统对输送线、升降机、AGV等进行物流任务管理，实现物流效率的闭环优化。

需求解析

解析单位：“科创中国”北斗卫星导航创新技术产业化与国际合作产业科技服务团（中国卫星导航定位协会） 解析时间：2022-11-14

王帅

同方工业有限公司

总工程师

综合评价

此需求描述是已足够清晰专家可进行需求跟进。

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处理进度