科创中国

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

大数据分析应用程序已经广泛应用于医疗保健行业，我们可以从数据中获取丰富的信息。数据内容包括来自医院的大量电子病历、区域卫生信息平台采集的居民健康档案等。其中大量充斥着非结构化/半结构化的数据，包括图像，office文档，以及XML结构文档等。医疗大数据的应用，关键是整合所有可能得到的这些数据，为机构和政策制定者来找到如何刺激经济并降低共享数据的技术门槛。这些数据分析技术，能够准确地识别出数据之间的医疗关联、趋势和模式，能够拯救更多的人的生命降低他们的医疗成本。这些大量的数据被广泛应用于广泛的卫生保健服务，包括临床决策、人口管理、疾病检测、实时统计分析、药物研究等。

随着时代的发展和社会的进步，在生活中，人们越来越关心牙齿健康。牙齿的健康会影响生活质量并且还会带来一些疾病。对于牙齿的检测，现代医学中借助X光对患者牙齿区域图像进行处理识别，但是X光处理过的图片只包含牙齿正面信息，且没有颜色特征，表现的内容单调。如果牙医要获得牙齿内部的情况，需要借助牙医镜来观察，在检测患者牙齿情况后，往往会利用文字或者电脑记录等方式将牙齿情况记录下来，这样表现牙齿情况的方法效率太低且没有直观性。

需解决的主要技术难题

需要构建包含内外牙齿信息的三维模型来直观的表现出牙齿的情况。

能将图像采集模块、图像分割模块、第一三维模型创建模块，镜面法向量获取模块和第二三维模型创建模块组合在一起。

期望实现的主要技术目标

1.能让牙医可以通过三维模型直观的获得牙齿的情况，做出准确的检测结果。

2.可以在图像中表示出来当前牙医镜的朝向从而确定搜索区域，在搜索区域中寻找匹配牙齿可以减少系统计算量，提高匹配速度。

处理进度