基于医疗大数据、依据社会属性构建疾病画像的方法
价格 双方协商
地区: 贵州省 贵阳市 观山湖区
需求方: 贵州***公司
行业领域
生物与新医药技术
需求背景
目前的医疗类知识图谱多为表现症状与疾病间的静态关系,以疾病诊断为目的,而忽略了疾病与社会属性(本发明设定非专业医学领域的属性为社会属性,如性别、职业、气候、活动区域等)之间的动态关系,难以以社会现象为基础发现潜在的疾病问题并提前采取举措进行抑制,也无法有效探寻疾病的社会成因。
而业内主流的以患者为主体的用户画像虽然记录了社会属性,但只能用于发现和预警相关用户的个体疾病风险,不能直接应用到面向社会范围内疾病风险问题的防控上。
需解决的主要技术难题
如何将用户画像数据映射为树形结构疾病社会属性画像的技术难题。
如何留存疾病根结点的动态反馈机制用于完善疾病的分析过程的技术难题。
期望实现的主要技术目标
1.方便专业医疗人员对疾病(甚至未知的)从社会角度进行更全面立体的分析,进而推理出疾病的社会成因以及一些未知特性,能作为目前医疗大数据应用的一种补充。
2.及时进行防控工作,及后续分析研究疾病的社会成因。
3.可直接检索指向性属性辅助节点获取关键社会属性,逆向分析追查关联疾病。
处理进度